RichChat

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人工智能的影响已经覆盖很广了,包括在教育方面,尤其在作业评估和防止作弊方面提出了新的挑战。在Reddit的一个教授讨论区,我看到了一篇站在教育者视角来看应该如何调整教学方式以适应AI时代的帖子,感觉说的还不错,不是仅仅思考防止作弊,而是站在了如何让学生在AI时代更好获得成长的角度上。整理和分享一些贴中的核心内容如下:

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之前在X上看过宝玉老师提出的多角色多轮翻译质量优化思路,以此为基础,尝试让AI同时模拟设计场景中的甲方“爸爸”和乙方(设计师)两个角色,用左右互搏的方式,利用ChatGPT+DALLE3来为大湾区国际创客峰会(Maker Faire Shenzhen 2023)创造海报,结果远远超出我的预期了!

一些感慨:

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可以将Product-Market Fit/PMF分解为三个要素:

  • 问题:你要解决什么问题?这个问题有多重要?有多少人有这个问题?
  • 解决方案:你提供了什么解决方案?这个解决方案有多好?有多少人愿意使用或购买这个解决方案?
  • 渠道:你如何将你的解决方案传达给潜在用户?你有多少种有效的渠道?每个渠道能够吸引多少用户?
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在AI领域,大语言模型已经取得了惊人的进步,可以执行包括翻译、文本生成和情感分析等多种任务。但当我们在和这些基于大语言模型的AI对话时,例如ChatGPT,你是否有想过AI是如何理解我们所说的语言的呢?其秘密在于一个可以被称为”切割术”(Tokenization)的过程。然而,并非所有语言在这个“切割化”的过程中都被平等对待…

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根据最新报道,知名流媒体平台奈飞/Netflix发布了一个AI产品经理的岗位,年薪高达90万美金!这个岗位的名称是 Product Manager - Machine Learning Platform, 这个Machine Learning Platform/MLP其实就是奈飞内部的AI平台,早期是为了更智能地给用户推荐符合其口味的影视,而现在已经在更进一步使用AI来学习各种历史上成功过的内容的特征,以此为指导来不断制作出奈飞工作室的原创影视,提升其成功率。

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(翻译整理自twitter看到的一个帖子,感觉对方总结得不错)

1. 坚毅:具备跨越重重障碍的能力,能从失败中反弹的力量,无论挑战多大,都有继续推进的坚韧。能努力工作的特质是常见的,坚毅则是稀有的;
2. 强大的解决问题能力:有些人无论面对多么“不可能”的事情,总能找到办法。他们是创新的问题解决者,坚信总有解决办法。他们就像水,总能找到绕过任何障碍的路径;
3. 乐观:有挑战的工作/项目就像坐过山车,有乐观的人在你身边是一种巨大的精神支持。乐观的人看到的不是障碍,而只是通向成功的垫脚石。他们的正能量既激动人心又具有感染力,当事情变得艰难时,这是特别有帮助的;
4. 持续学习:对能持续学习的员工进行投资,其回报是显著更高的。在这个快速变化的世界,学习和适应是必要的。这些员工会不断寻求反馈,扩展自己的技能,保持好奇和饥饿;
5. 不是个混蛋:这听起来可能很简单,但却至关重要。如果你不展示同情心,不善于合作,不尊重他人,我就不想要你在我的团队里,就这么简单;
6. 很容易相处:团队需要的是很容易相处的人。因为工作可能会很紧张,有带来正能量,具有幽默感,能给办公室带来轻松氛围的人会产生巨大的差异。当我们感觉工作就像玩耍时,我们就势不可挡;
7. 成长心态:这些人会将挑战视为成长机会,相信能力和智力可以被开发。具有成长心态的人会对过程产生痴迷,而不是过分关注结果;
8. 喜欢负责任:我需要我的团队承担责任,而不是领导每天追着人跑。这些高效能员工能为自己的工作负责并希望做出好的成绩;

作为全球最大的开源社区,Github不久前发布了一项针对美国大型企业(员工人数>1000人)中的研发人员的现状调研结果,感觉其中的很多内容有广泛的参考价值。如果最终希望能在企业内做到“规模化的创新”,需要通过提高研发者的生产力、增加他们的满意度,并赋能他们每天都可以做出最好的工作才能实现。而这些都要始于“你真的了解研发者想要什么嘛?”这个关键问题。我翻译整理了一些重点并在后面列出了翻译全文。

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之前看完了一段来自混沌大学的视频课程觉得挺不错,课程名为《情绪沟通:人与人之间的底层逻辑》,讲师是来自奇葩说的知名辩论大神黄执中。我将其中印象深刻的点通过网络搜索进一步扩展了解了一下,也在这里整理出来供分享。

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