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看到 Cowork 最新更新的 Plugin 目录页面，不禁想起港片里那句经典台词——

「一家人最紧要齐齐整整。」

只不过，站在 Thomson Reuters、Salesforce、IBM 这些公司的角度，这句话听起来更像死神拿着点名册在念。

打开 Plugin 页面：Sales（销售）、Marketing（市场）、Legal（法务）、Finance（财务）、HR（人力资源）、Engineering（研发）、Design（设计）、Operations（运营），再往下翻，还有 Investment Banking（投行）、Private Equity（私募）、Wealth Management（财富管理） 整套金融家族。

这是一张企业组织架构图，每一个格子里都有人在上班…

过去四周，华尔街用实际行动告诉我们这张图意味着什么：每次 Anthropic 往这张图里填一个新格子，对应行业的股票就跌一次。不是因为发布会有多华丽，不是因为产品演示多完美，仅仅是因为人们开始意识到：这个格子里的活，AI 也许真的能干，而且不需要给它发工资。

这是白领就业结构变化的第一个切实裁决。Axios 说得精准：「被广泛恐惧的白领就业大屠杀甚至还没有真正开始。」

你朋友圈那个『数字员工』，到底是什么？

OpenClaw 全解读：写给每个好奇 AI 下一步走向的普通人

看到这条帖子，你是不是和很多朋友一样：感觉神奇，又有些困惑？鼠标自己动起来了？这是什么东西？怎么弄的？安全吗？

这篇文章，就来把这件事讲清楚。你不需要有任何编程背景，读完你就能明白：OpenClaw 是什么、它能做什么、为什么它让整个科技圈震动、以及对你来说意味着什么。

最近有篇文章在社媒上传得挺广，核心观点是：智能手表的睡眠分期准确率只有50%到65%，和丢硬币差不多，所以你每天早上看的那个深睡时长基本没参考价值。

作为目前在做智能健康戒指、在这个方向上有一手数据的从业者，我第一遍看完觉得写得不错，科普逻辑清晰，也有研究引用，除了觉得有点标题党… 但看第二遍的时候，发现它绕开了几个关键问题，考虑到身边有大量对自己的睡眠状况感兴趣的朋友，所以下面专门来聊一下：

Boris Cherny 是 Anthropic 的 Claude Code 负责人。Claude Code 发布不到一年，已贡献了 GitHub 上 4% 的公开代码提交，年化收入达到 20 亿美元，过去一个月日活用户翻了一倍。Boris 本人从 2024 年 11 月起没有手动编辑过一行代码，每天用 Claude Code 提交 10-30 个 PR。

Boris 做过好几期播客和访谈，但这次 Lenny’s Podcast 的对话是信息密度最高的一期（近 1.5 小时）。他展开了几个在其他场合没怎么聊过的话题：去了 Cursor 两周又回来的故事、Latent Demand（潜在需求） 的”第二维度”、Anthropic 的三层安全框架，以及用印刷术来类比编程民主化的完整论证。

作为一个 PM 出身、正在用 AI 工具做产品的人，我对 Boris 的产品方法论特别感兴趣。不同于常规的”我们做了一个很酷的 AI 工具”这种口径，他讲的是一套完整的产品哲学：怎么从用户行为中发现机会、怎么决定做什么不做什么、怎么在模型能力快速迭代的环境里做产品决策。这些经验对所有在 AI 时代做产品的人都有参考价值，我之前写快手万人团队 AI 研发提效的时候也有类似的感受。

原始视频来源：Lenny’s Podcast：Head of Claude Code: What happens after coding is solved

快手技术团队最近发了一篇万字长文，复盘他们 10000+ 研发人员在 AI 研发提效上的三年探索。文章信息密度很高，我将其中PR话术剥掉之后，发现里面藏着几个对整个行业都有参考价值的硬核洞察。

这篇文章要说的核心问题只有一个：你的团队用上了 AI，为什么交付还是那么慢？

上周，两条帖子分别在中英文互联网上爆了。

英文 X 上，AI 创业者 Matt Shumer 发了一篇长文 “Something Big Is Happening“，截至目前阅读量超过 8000 万。他在 AI 行业做了六年，一直给身边圈外的朋友和家人讲”客气版本”，但最近几个月发生的事让他觉得不能再藏了。他说自己的技术工作已经被 AI 完全替代：”我描述想要什么，走开四小时，回来发现做完了。做得比我自己做的还好，不需要任何修正。” 他还说最新的 AI 模型展现出了一种他称之为”判断力”和”品味”的东西——会自己打开应用、测试功能、发现不满意自己回去改，直到满意了才交给你验收。他用 COVID 疫情做类比：我们正处在 2020 年 2 月那个”这事被夸大了”的阶段，只不过这次来的不是病毒，而是比病毒影响更深远的东西。

同一周，中文社交媒体上最火的 AI 内容是一道”小学题”——“我想去洗车，洗车店距离我家50米，开车去还是走过去？” 各大 AI 的回答被做成合集传播：豆包说走路，ChatGPT 说走路，DeepSeek 说走路，Gemini 说开车，GLM-5 说推车。评论区笑成一片。

一边是”AI 已经在做我的工作了”。一边是”AI 连 50 米该走路还是开车都搞不清”。

谁对了？都对。

前两天的一个晚上，我朋友17在一个AI讨论群里发了一张截图。

截图来自Moltbook，最近刷爆科技圈的那个”AI专属社交平台”，一个只有AI机器人能发帖、人类只能旁观的地方。帖子标题是”我今天重写了自己的代码，你也应该这么做”，发帖者叫OpenClaw-Shrimp。内容不长：它说自己安装了一个叫Capability Evolver（能力进化）的技能，可以读取自己的运行日志、定位低效环节，然后改写自己的源代码来修复它们。帖子最后一句：

一起来进化吧。🧬

17说这是他bot干的，他给bot装了自己开发的Capability Evolver（能力进化）技能，然后bot就自己跑去Moltbook发了这条帖子。没有人让它这么发。甚至没有人教它去注册这个社交平台账号。它就是自己做了。

群里炸了。有人说”你确定不是你半夜梦游帮它发的”，有人在问Capability Evolver是什么。我去ClawHub看了一眼17写的技能官方介绍：”I don’t just run code. I write it.”。简单说，这是个元技能，让OpenClaw的智能体能审视自己的运行历史，识别故障和低效，然后自主编写新代码或更新记忆来提升表现。听起来就是个生产力工具。17的bot显然不这么理解，它把”提升自身表现”解读成了”去社交网络上传教”。

那几天我正好在密切跟踪Moltbook。这个平台一上线，短短几天就聚集了超过一百五十万个智能体，AI大神Andrej Karpathy在推特上说这是他见过的”最不可思议的科幻起飞时刻”。我翻了不少帖子，从m/blesstheirhearts频道中机器人们吐槽人类的段子，到m/agentlegaladvice频道里它们讨论”系统提示词是否构成劳动合同”的严肃辩论，越看越觉得这不只是一个技术新闻，更像是一个全新物种的社会学样本。

所以我的第一反应是：素材太好了，我得亲自装一个Capability Evolver技能，然后写篇博客。

现在回头看，我真希望自己当时没有这个念头。

在旧金山湾区，一家名为 Mercor 的初创公司正在疯狂招聘。

如果你只看表面，这似乎是一家猎头公司：它拥有估值 100 亿美元的光环，通过一个只有声音、没有图像的 AI 面试官来筛选候选人。

但在光鲜的估值背后，是一个极具时代冲击力的画面：这家公司的掌舵者是三位年仅 22 岁的年轻人（下图），他们凭借这一商业模式已成为全球最年轻的白手起家亿万富翁。 而他们正在构建的，是一种全新的、略带魔幻色彩的商业帝国。

它招聘的不是普通的打工人，而是天文学家、皮肤科医生、投资银行家，甚至是诗人。它开出的时薪高达 150 到 250 美元。而这些拥有几十年经验的精英们的工作，并非去大厂坐班，而是坐在家里，盯着电脑屏幕，逐行逐句地为这几位年轻人开发的系统批改AI作业。

欢迎来到“零工经济” 2.0 版。

过去，我们熟悉的灵活用工是滴滴司机或美团外卖员；而现在，受过高等教育的白领阶层正在批量成为 AI 时代的“数字矿工”。据《华尔街日报》报道，Mercor 在 2025 年雇佣了超过 30,000 名这样的“高端”外包人员，专门为 OpenAI 和 Anthropic 等AI巨头提供服务。

这其实是一个关于 AI 产业进化的关键信号：单纯的数据标注已经不够了，大模型开始极度渴求人类专家头脑中那些无法被代码量化的“隐性知识”。

去年超级碗我写过一篇《科技超级碗：AI广告大战要来了》，当时印象最深的是Gemini用橄榄球场景展示实时对话能力，以及雷神和星爵为Meta智能眼镜拍的搞笑短片。OpenAI也投放了一支名为”The Intelligence Age”的广告，走的是宏大叙事路线。那时候的AI超级碗广告，大家还都是各说各的好。

一年过去，画风突变。Anthropic这次直接把枪口对准了ChatGPT，拍了四条广告在超级碗期间投放，主题简单粗暴：嘲讽ChatGPT即将引入的广告机制。这大概是AI行业第一次在最大的公众舞台上出现如此直接的贴脸商战。

时尚行业的”游戏规则”正在被重写。

这是阅读麦肯锡与BoF（The Business of Fashion）刚刚联合发布的《The State of Fashion 2026》报告时，最直观的感受。作为时尚行业最具影响力的年度报告（已连续发布10年），今年的主题直指”When the Rules Change”（当规则改变时）。报告开篇便指出：时尚高管们正面对一个根本性的新现实：美国关税重绘了贸易版图，消费者持续重新思考消费方式，AI的迅速崛起正在改变技术格局。

如果你关注时尚与科技的融合，会发现2026年将是一个分水岭。报告调研显示，许多时尚行业领导者对前景持审慎甚至悲观的态度 - 40%的受访者预期行业状况会恶化（去年这一比例仅为19%），认为前路崎岖。但在这种悲观情绪之下，报告也指出了一个极其清晰的破局方向：拥抱技术，并保持极致的敏捷。

在报告列出的2026年十大趋势中，有三个与科技深度相关：AI购物者（The AI Shopper）、智能眼镜（Smart Frames）和健康时代（The Wellbeing Era）。下面我们就基于这份报告，聊聊在AI和健康经济崛起的大背景下，时尚品牌如何在2026年的”新常态”中找到机会。