从Gartner的人工智能技术成熟度曲线来看当前大模型应用的困境和未来方向
昨天看了一篇名为《LLM应用路在何方?》的公众号文章,其中一个核心观点是“当面对即将收缩的市场时,任何低客单价的应用都面临着极大的出清压力”。虽然我不是特别同意他的整体逻辑链条,但这位作者确实提出了一个很有趣的思考视角 – 从【单次推理用户价值】减去【单次推理成本】的收益维度来解释为什么当前的大模型应用陷入一定困境。
文中引用了一张来自Gartner的AI Hype Cycle 2023的图片来论证为什么目前生成式AI面临的是一个“即将收缩的市场”,我找了一张2024版本的,并附上一些核心总结,感觉对于理解当前这轮AI浪潮遇到的挑战和发展方向有一定帮助: