AI如何通过“切割术”理解我们的语言：探索大语言模型时代的语言不平等问题
在AI领域，大语言模型已经取得了惊人的进步，可以执行包括翻译、文本生成和情感分析等多种任务。但当我们在和这些基于大语言模型的AI对话时，例如ChatGPT，你是否有想过AI是如何理解我们所说的语言的呢？其秘密在于一个可以被称为”切割术”（Tokenization）的过程。然而，并非所有语言在这个“切割化”的过程中都被平等对待…
90万美金年薪的产品经理需要做些什么？
根据最新报道，知名流媒体平台奈飞/Netflix发布了一个AI产品经理的岗位，年薪高达90万美金！这个岗位的名称是 Product Manager - Machine Learning Platform， 这个Machine Learning Platform/MLP其实就是奈飞内部的AI平台，早期是为了更智能地给用户推荐符合其口味的影视，而现在已经在更进一步使用AI来学习各种历史上成功过的内容的特征，以此为指导来不断制作出奈飞工作室的原创影视，提升其成功率。
如何减少12000场内部会议？揭秘Shopify的工匠文化和会议优化策略
Shopify是一家海外市值近千亿美金的电商SaaS公司，最近其COO Kaz Nejatian分享了他们在内部是如何塑造工匠文化并减少无效会议的经验，一些重点整理如下：
解锁高效工作状态：OpenAI创始人分享提高生产力的实用方法
（下文来自OpenAI CEO Sam Altman 2018年的一篇博客文章，开头很谦虚地提到了自己的生产力水平应该比平均水平高一些，也经常有人邀请他来分享经验，因此写了这个内容。我自己看了觉得挺不错，就对原文进行了综合整理和一些补充，发出来供参考）
高效能员工的八种稀有特质
（翻译整理自twitter看到的一个帖子，感觉对方总结得不错）
1. 坚毅：具备跨越重重障碍的能力，能从失败中反弹的力量，无论挑战多大，都有继续推进的坚韧。能努力工作的特质是常见的，坚毅则是稀有的；
2. 强大的解决问题能力：有些人无论面对多么“不可能”的事情，总能找到办法。他们是创新的问题解决者，坚信总有解决办法。他们就像水，总能找到绕过任何障碍的路径；
3. 乐观：有挑战的工作/项目就像坐过山车，有乐观的人在你身边是一种巨大的精神支持。乐观的人看到的不是障碍，而只是通向成功的垫脚石。他们的正能量既激动人心又具有感染力，当事情变得艰难时，这是特别有帮助的；
4. 持续学习：对能持续学习的员工进行投资，其回报是显著更高的。在这个快速变化的世界，学习和适应是必要的。这些员工会不断寻求反馈，扩展自己的技能，保持好奇和饥饿；
5. 不是个混蛋：这听起来可能很简单，但却至关重要。如果你不展示同情心，不善于合作，不尊重他人，我就不想要你在我的团队里，就这么简单；
6. 很容易相处：团队需要的是很容易相处的人。因为工作可能会很紧张，有带来正能量，具有幽默感，能给办公室带来轻松氛围的人会产生巨大的差异。当我们感觉工作就像玩耍时，我们就势不可挡；
7. 成长心态：这些人会将挑战视为成长机会，相信能力和智力可以被开发。具有成长心态的人会对过程产生痴迷，而不是过分关注结果；
8. 喜欢负责任：我需要我的团队承担责任，而不是领导每天追着人跑。这些高效能员工能为自己的工作负责并希望做出好的成绩；
万字长文 - 如何实现规模化创新？AI工具、团队协作与绩效考核：从GitHub最新调研看研发者的现状与期望
作为全球最大的开源社区，Github不久前发布了一项针对美国大型企业（员工人数>1000人）中的研发人员的现状调研结果，感觉其中的很多内容有广泛的参考价值。如果最终希望能在企业内做到“规模化的创新”，需要通过提高研发者的生产力、增加他们的满意度，并赋能他们每天都可以做出最好的工作才能实现。而这些都要始于“你真的了解研发者想要什么嘛？”这个关键问题。我翻译整理了一些重点并在后面列出了翻译全文。
如何说服他人的底层逻辑和两个实用工具
之前看完了一段来自混沌大学的视频课程觉得挺不错，课程名为《情绪沟通：人与人之间的底层逻辑》，讲师是来自奇葩说的知名辩论大神黄执中。我将其中印象深刻的点通过网络搜索进一步扩展了解了一下，也在这里整理出来供分享。
如何在这个事实其实不重要的世界中说服他人？
事实不重要？理性也不重要？但这确实是今天这篇文章想要分享的主题。
这本书的名字是《Win Bigly》，这个书名严格来说是不符合英文语法的。但这其实是作者有心为之，希望通过故意犯错来增加讨论和加深印象，而这就是一种书中提到的说服力技巧！
本书主要是通过复盘川普为什么能在普遍不被看好的情况下在2016年大选中获得胜利，介绍出一套如何运用说服力的体系。之前万维钢老师曾经做过一个概要，给这本书译名为《以大致胜》，同比起来本书的繁体版译名《超越逻辑的情绪说服》还是更容易理解一些。