2025年1月的一个清晨，硅谷帕罗奥图的一家咖啡馆里，一位VC投资人正盯着手机屏幕发愣。
“这一定是某种错误,”他喃喃自语,快速刷新了几次App Store排行榜。但那个红底白字的中文图标依然稳稳占据着榜首的位置 —— 小红书。
“这可真是个有趣的转折，”他对同事说，”十年前，我还记得那两个年轻人来见我们时的场景。”
他说的是2013年的那个秋天。在斯坦福校园里，一个名叫毛文超的年轻人正用着浓浓的武汉口音打电话，向家里人报备要带回国的购物清单。这声音吸引了路过的另一位武汉人——时任贝塔斯曼高管的瞿芳。就这样，小红书的创业故事开始了。
“选这个名字，是因为贝恩咨询和斯坦福商学院都用红色做标志。”多年后，毛文超在接受采访时这样解释，他认为这两段经历是他人生中重要的里程碑。那时的他们，满怀着对全球化的憧憬：一份PDF购物指南、两个跨国公司的从业者、三个月内的50万下载量。
但命运总爱开玩笑。
计划在今年重点关注一下AI+眼镜这个火热的方向，会实时跟进这个领域的一些海外最新报道和文章，今天先带来下面这篇关于Meta Ray-Ban的AI实时翻译能力的评测文章。如果对AI眼镜感兴趣的朋友欢迎关注我的公众号【檬查查】和视频号【RichChat檬查查】
我上一次上西班牙语课还是在初中时期。我只记得一些很基础的短语，比如”洗手间在哪里？”和”我的猫很胖”这样的表达。如果没有翻译工具，要用西班牙语进行有意义的对话是不可能的。所以当我前几天通过Ray-Ban Meta智能眼镜，能够与一位西班牙语使用者进行关于K-pop的基本对话时，我真的感到很惊讶。
本文改编自Ben Hylak的英文原文 - o1 isn’t a chat model (and that’s the point)，之所以要改编主要是原文的写作风格比较跳跃，感觉读起来不太友好。重新改编过的这个版本更符合我喜欢的阅读风格了。
文章揭示了一个容易被忽视但很重要的观点：不是所有的AI都应该用对话的方式来使用。如果你正在使用或计划使用新一代的AI模型（例如o1），这篇文章值得一读。不是因为它告诉你某段具体而神奇的提示词，而是因为它可能改变你对o1这种全新模型的本质理解。这种理解上的转变，比任何具体的使用技巧都重要。
最近我发现了一个有趣的现象：人们在使用o1时犯的最大错误，就是把它当作对话型AI。
就像早期的网页设计 - 当时的设计师们试图让网站看起来像纸质杂志，执着于固定的版面和精确的排版。但后来我们发现网页有着完全不同的交互逻辑和可能性。
我们现在对o1的态度也差不多。
当o1 pro发布时，我立即支付了每月200美元的订阅费。这个决定很简单：如果它能替代工程师一两个小时的工作，这笔钱就值了。但第一天的体验很糟糕。等待5分钟就为了收到一堆冗长的、自相矛盾的内容，这感觉像是在浪费时间。
我在Twitter上抱怨了这一点。有趣的是，一些我很尊重的工程师却持相反意见。他们说o1改变了他们的工作方式。这让我意识到可能是我用错了方法。
经过几周的实验，我明白了问题所在：我们习惯了与AI对话，但o1不是用来对话的。
译者注：下文对Chip Huyen在1月初发表在自己博客上的这篇《AI智能体综述》的文章进行了翻译，内容改编自作者刚发表的这本AI Engineering（2025）书的Agents章节。
许多人认为智能体是人工智能的终极目标。Stuart Russell和Peter Norvig的经典著作《人工智能：一种现代方法》（Prentice Hall，1995）将人工智能研究领域定义为”理性智能体的研究与设计”。
基础模型的前所未有的能力为以前无法想象的智能体应用打开了大门。这些新能力使得开发自主智能体成为可能，它们可以作为我们的助手、同事和教练。它们可以帮助我们创建网站、收集数据、规划旅行、进行市场研究、管理客户账户、自动化数据输入、为面试做准备、面试候选人、谈判交易等。可能性似乎是无限的，而这些智能体的潜在经济价值也是巨大的。
本文将首先概述智能体，然后讨论决定智能体能力的两个方面：工具和规划。智能体有其新的运作模式，也就有了新的失败模式。本文最后将讨论如何评估智能体以发现这些失败。
AI相关岗位是美国就业市场上增长最快速的岗位，这是LinkedIn周二发布的2025年度就业趋势报告的核心发现。同时这份揭露了近年增长最快的前25个岗位中的一个要点是：榜单上60%的职位都是今年新上榜，而近一半的职位在25年前甚至还不存在 - 很明显就业市场正在经历一场深刻的结构性变革。根据调研，64%的职场人士表示感到工作变革带来的压力，美国职工的就业安全感也降至疫情以来的最低点。
具体数据来源：LinkedIn分析了2022年1月至2024年7月期间新增的数百万个工作岗位。
增长最快的前25位职业中的亮点总结：
最近，微软研究科学家Victor Dibia（AutoGen多智能体框架的核心开发者）发表了一篇深度总结文章，回顾了2024年AI智能体技术的发展。在探讨这些趋势之前，我们先来理解什么是AI智能体（AI Agent）。
简单来说，AI智能体是一种能够自主理解、规划并执行任务的AI系统。不同于传统的AI模型，智能体能够根据具体情况做出决策，使用各种工具，并且可以持续学习和适应。它就像是一个数字助手，不仅能理解你的需求，还能主动采取行动来完成任务。
分享一篇最新来自卡内基梅隆大学研究人员的论文 - The Agent Company: Benchmarking LLM Agents on Consequential Real World Tasks.
Paper中的key points和一些我印象深刻的点如下：
- 这个名为TheAgentCompany的基准测试平台可以将其理解为 为AI智能体搭建的一个微型公司，在这里AI需要处理从编写代码到安排会议、分析数据等各种真实的工作任务。换句话说，这就是为AI智能体创造了一个”职场模拟器”，让我们能够真实地观察AI在办公环境中的表现；
