2024年初，硅谷最引人注目的法律战之一正在上演：Elon Musk起诉了他曾经倾注大量心血的OpenAI。在这场诉讼中，大量从未公开的内部邮件被作为证据提交到法庭，揭开了这家AI巨头早期的神秘面纱。
科技媒体The Verge通过这些来往邮件，抽丝剥茧地还原了2015年至2018年间OpenAI的关键决策过程。这些邮件展现的不仅是一家公司的创立历程，更是硅谷最具话题性的几位科技大佬之间错综复杂的权力较量。
在这些看似平淡的邮件对话背后，是关于理想与现实、信任与背叛、权力与责任的永恒主题。当Altman在深夜写下那封改变命运的邮件时，他可能未曾想到，这会开启一段比科幻小说更跌宕起伏的真实商战。
本文尝试用剧本的形式重现这段历史。所有对话和情节均基于真实邮件记录，只是在叙事手法上添加了些许戏剧性的处理。毕竟，有时候真实的商业世界，比虚构的故事更扣人心弦。
下面的12条建议来自OpenAI官方最近发布的ChatGPT学生使用指南，其中部分的例子我做了一些延伸，供学生和家长们参考：
你是否想过，有朝一日AI不仅能帮你写代码、画图，还能直接帮你打游戏、刷日常任务？新加坡国立大学的研究团队最近发表了一篇有趣的论文，他们在20多个不同场景下测试了业界目前最强AI Claude 3.5新推出的Computer Use（让AI操纵电脑）功能，包括网页浏览、办公软件操作和游戏任务等，发现成功率竟然高达80%以上！让我们来具体看看让AI能操作电脑后能做些什么有趣的事情~
研究团队测试了这款AI在两个热门游戏中的表现：炉石传说和崩坏：星穹铁道。别以为AI只会像传统外挂那样机械操作，它可是能理解游戏规则和目标的”智能外挂”！
TL;DR：发现孩子对传统作业兴趣不大？这里分享一个实用方案：用AI生成孩子喜欢的故事情境并创作四格漫画，把日常作业练习变成孩子期待的游戏！
作为一名研究深入AI领域两年多的从业人士，同时也是一个四年级男孩的父亲，AI+教育一直是个我重点关注的方向。最近在X上看到一位家长分享的做法让我很受启发——用AI生成个性化的四格漫画来辅助孩子学习数学，真正实现寓教于乐。经过一定尝试后，我整理了一套完整的方法分享如下，希望能帮助更多想要尝试AI辅助教育的家长。
刷X时看到这个帖子立刻引起了我的注意：
YUE - “为了帮孩子巩固数学概念。每天晚上用GPT根据我设计的题目快速的生成4格漫画。图形质量和准确性不高，但已经足够吸引孩子了。现在小家伙每天回家进门就问：今天的数学题在哪里？”
由于经常和AI打交道，我很清楚这个想法的可行性，而且觉得确实会对孩子有帮助。更重要的是，在之前我做的一些AI培训和分享中，一直都建议大家能够更多将AI“用起来”，而儿童教育无疑是个很可行的应用场景。但原作者只是分享了一个大致思路，没有具体的操作方法。于是我决定基于自己的AI经验，用产品经理的思路来设计一套完整而有效的解决方案。
来自Google的NotebookLM这款AI产品本质上是一个智能笔记本，用户可以将PDF、音频、视频等各类素材输入其中，NotebookLM就能够理解并提炼出重点。最引人注目的是它还能生成自然、专业的对话式音频播客内容，具体可以参考我之前写过的这篇专题博客。最近看到十字路口Crossing播客也发了一期关于NotebookLM的内容，将其中的一些重点做了整理和总结如下：
最近才有空看完了这场来自Anthropic的圆桌讨论，多位来自不同岗位的AI专家深入探讨了提示工程（Prompt Engineering）的本质、技巧与未来发展。参与者包括负责开发团队关系的Alex、主要与客户打交道的David Hershey、领导微调团队的Amanda Askell，以及提示工程师Zack Witten。一些核心重点总结如下：
提示工程本质上是一门关于如何与AI模型进行有效沟通的艺术。正如Zack所说，这项工作的核心在于”指导模型完成特定任务，致力于挖掘模型的最大潜力。通过与模型协同合作，我们得以完成那些原本难以实现的目标”，”从根本上说，与模型交互就像与人对话一样。我们需要深入理解模型的运作机制和反应模式。”
我两天前刚写过Bloomberg报道的《AI 检测器误判学生作弊，严重后果令人担忧》，其中提到“OpenAI 近期表示，出于对特定群体可能受到负面影响的考虑，公司决定暂不发布 AI 写作检测工具。其中特别提到了英语非母语（ESL, English as Second Language）学生群体可能会受到影响。”
因此今天看到DeepMind公布他们这款名为SynthID的AI内容水印工具觉得一定要挖掘一下背后的原理，这是否也会造成教育公平方面的问题？
可以先看看Google官方的SynthID产品宣传视频：
考虑到为声音、图片和视频打水印这个事情相对容易理解，所以重点就放在SynthID是如何能对文字打水印上：
目前已经在维护一个针对AI初学者的推荐产品集，但最近因为有朋友问到专门针对AI做多媒体相关内容方面的产品推荐，因此在这里继续整理一份我自己用过并推荐的音频、图片、视频相关的AI产品集，偏进阶使用场景，但标准依然是求精不求多，并且将其中对国内使用友好的产品做了特殊标注，可以收藏本文后优先考虑试用这些标注过的产品。
在ChatGPT掀起的AI革命中，教育界似乎找到了一个看似完美的解决方案：AI文本检测工具。然而，当我们深入探讨这些工具的实际应用效果时，一系列令人忧虑的问题逐渐浮出水面。这些问题不仅关乎技术的准确性，更涉及教育公平的根本。
近日，彭博（Bloomberg）发布了一篇深度报道，揭示了AI检测工具在教育领域应用的诸多隐忧。据统计，有三分之二的教师表示经常使用AI生成内容检测工具。在如此大规模的应用中，即便是极小的错误率也可能导致大量误判案例，进而造成严重的教育公平问题。
24岁的大学生Moira Olmsted的经历，深刻揭示了这个问题的严重性。作为一名自闭症谱系障碍者，她在重返校园后遭遇了一个意想不到的困境：她那结构严谨、逻辑清晰的个人写作风格，竟然让她的作业被AI检测工具错误标记为”人工智能生成”，被老师打了个零分。这不仅是对她个人努力的否定，更暴露出了AI检测工具在实际应用中的深层次问题。
之前在很多个场合做过AI主题分享，针对应该如何应对这波AI大潮带来的影响，我给出建议中的第一点就是鼓励大家多尝试新一代的各种AI产品，无论是在工作中提效还是生活中for fun。很多时候我发现大家对于有哪些常用的AI工具并不熟悉，因此在这里整理一份我自己用过并推荐的一个AI产品集，标准是求精不求多，并且将其中对国内使用友好的产品做了特殊标注，可以收藏本文后优先考虑试用这些标注过的产品。
