Gemini 3 Pro惨败，神秘模型登顶：一场用真金白银测试 AI 预言能力的实验
最近看到一个有有趣的实验：Arcada Labs给五个顶尖大模型各发了1万美元真金白银，让它们在Kalshi预测市场上自主下注，看谁能更准确地预测未来。
在聊这个实验之前，可能需要先解释一下什么是”预测市场”，因为这东西确实比较新和小众一些。
AI时代，研发工程师的简历”从夯到拉“指南（2026版）
最近经常被朋友问：想招个懂AI的研发，但不知道怎么评估。
于是我想把一个更具体的问题讲清楚：2026年了，一个研发工程师的简历里，AI相关的部分到底应该怎么写？招聘方又该看什么信号？
2025 Google年度热搜解读：AI 登顶，Labubu爆火，我们不再“搜索”，而在“对话”
如果说往年的 Google Year in Search（年度热搜）是世界的“流量排行榜”，那么 2025 年的这份榜单，更像是一台灵敏的“时代地震仪”。
它记录的不是谁的总量最大，而是谁在这一年引发了最剧烈的关注震荡。在过去，这台地震仪震出的通常是全球性的体育盛事（如世界杯），或者是牵动所有人神经的突发新闻。但今年，震中变了。
打开 Google 发布的 Year in Search 2025，全球热搜总榜的第一名赫然写着：Gemini（Google发布的最强AI大模型）。
这个信号说明：2025 年，AI 终于不再只是科技圈的性能对比，它已经像水和电一样，渗透进了普通人的生活。但如果我们继续挖掘这份榜单背后更深层的暗流，其实包括我们在搜什么（What）变了，我们搜索的方式（How）和原因（Why）也都发生了质的飞跃。
“减肥神药”能随便打吗？WHO首发重磅指南：想用药前，这4件事你必须知道
最近两年，以司美格鲁肽（Semaglutide）和替尔泊肽（Tirzepatide）为代表的GLP-1类药物火遍全球，被许多人奉为“减肥神药”。
但在热度背后，普通人最关心的问题往往被淹没在营销中：这药到底安全吗？我只是微胖能不能打？打了能不能停？
就在不久前，世界卫生组织（WHO）发布了首个关于成人肥胖药物治疗的全球指南。这份指南并非商业软文，而是基于严谨科学证据的“官方建议”。
如果你正在考虑通过药物减重，以下四点是你必须了解的核心真相：
人类技术的完整版图：扫描23,000项技术后，AI发现了7个隐秘星系
技术的”失重”时代
我们生活在一个技术名词大爆炸的年代。
打开科技新闻，新词汇每天都在轰炸我们的眼球：”大语言模型””量子纠缠””合成生物学””边缘计算”……有时你刚弄明白什么是”深度学习”，行业里又开始热议”联邦学习”和”具身智能”。
这种感觉就像站在一片没有地图的茂密森林里。我们知道周围都是树，但分不清哪些是刚刚破土的嫩芽，哪些是盘根错节的参天古木，更不知道整片森林究竟长什么样。我们很难分辨，哪些是真正改变世界的突破，哪些仅仅是自媒体制造的泡沫。
澳大利亚悉尼科技大学（UTS）的一组研究者决定绘制一张人类技术的”全景地图”。有趣的是，他们没有聘请昂贵的专家组，而是利用了人类的”集体智慧” - 他们让AI读取了维基百科、数百万本书籍和专利数据，利用机器学习算法自动梳理了23,000多项技术。
这项名为 Cosmos 1.0 的研究最近发表在《自然》旗下的 Scientific Data 上，为我们展示了一个令人惊叹的技术宇宙。
一张”会讲故事”的星图
如果把人类所有的技术知识洒向太空，它们会形成什么形状？
Comet AI浏览器深度体验：一个10年Chrome用户为何考虑“叛逃”？
前言
近日，OpenAI突然发布了他们的AI浏览器Atlas，这个消息瞬间点燃了整个科技圈。当ChatGPT的缔造者决定进军浏览器市场时，所有人都意识到：AI浏览器这条赛道，已经从”未来趋势”变成了”当下战场”。
这让我想起应该写一下最近两个月深度使用AI浏览器的经历。作为一个重度互联网用户，浏览器几乎是我每天使用时间最长的软件。从最早的IE到Firefox，再到如今的Chrome，浏览器的进化一直在改变着我们与互联网交互的方式。而在2025年，AI的深度介入正在重新定义”浏览器”这个概念。
在OpenAI发布Atlas之前，我已经深度体验了两款AI浏览器产品：Perplexity推出的Comet浏览器和Google在Chrome中集成的Gemini助手。作为一个使用Chrome多年的老用户，我惊讶地发现Comet几乎让我产生了更换默认浏览器的冲动。恰逢Atlas发布掀起新一轮关注，今天就来分享一下我的使用体验和思考。
Artificial Analysis Q3 AI报告精华总结 - 5大趋势、最新排名与硬件霸主
还在担心 AI 进展停滞吗？Artificial Analysis 刚发布的2025年第三季度AI状况报告给出了明确答案：“任何关于进展停滞的说法都被严重夸大了” 。
报告的总体基调是，AI 不仅没有停歇，反而在以“比以往更快的速度”进化 。从 “AI 代理”(Agents) 成为实验室的新焦点 ，到视频、语音技术的全面爆发 ，整个行业的竞争正在全方位加剧，没有出现任何垄断或“明确的赢家” 。
下面为你提炼这份重磅报告中最值得关注的核心趋势与事实：
📈 2025年第三季度的五大核心趋势
- “AI 代理” (Agents) 成为焦点：AI 实验室正日益关注“代理能力”，即模型能更长时间地自主使用工具、执行多步骤的复杂工作流。
- 开源模型加速发布：开源模型的发布速度达到历史新高。OpenAI 也发布了自 GPT-2 以来的首个开源权重模型。
- 原生语音到语音 (STS) 技术成熟：原生的“语音到语音”转换技术已达到生产可用的水平，推动了更高效的语音代理（Voice Agents）发展。
- 全模态竞争加剧：在语言、图像、视频和语音等所有模态上，各大实验室在智能、效率和速度方面的竞争都在加剧 。
- 图像编辑与视频生成成为主流：图像编辑质量显著提升，视频生成技术也日益普及 。
OpenAI的“Meta时代”：当AGI的梦想遇见10亿用户的现实
引言：一个让我困惑的回答
几个月前，我翻译了一篇Stratechery关于Sam Altman的深度访谈。当时给我留下最深刻印象的，是Altman对一个假设性问题的回答。
访谈者问：**”五年后什么会更有价值：是一个拥有十亿日活跃用户、不需要做客户获取的目标网站，还是最顶尖的模型？”**
Altman的回答毫不犹豫：”那个拥有十亿用户的网站。“
这个答案当时让我颇感意外。因为在我的认知里，OpenAI这样的顶级AI实验室，其核心愿景应该是AGI（通用人工智能）。事实上，OpenAI官网上的使命声明也清楚地写着：”Our mission is to ensure that artificial general intelligence—AI systems that are generally smarter than humans—benefits all of humanity.“（我们的使命是确保通用人工智能，即比人类更聪明的AI系统，造福全人类。）
那么，一个致力于实现AGI的组织，为什么会认为用户规模比技术领先更重要？这个疑问一直萦绕在我心头。直到最近看到The Information发布了一篇深度报道《OpenAI Readies Itself for Its Facebook Era》（OpenAI准备迎接它的Facebook时代），我感觉这可能部分能协助理解OpenAI这个转变背后的逻辑，以及它所引发的内部争议…
AI时代的新贵族：为什么跨界能力比专业经验更值钱
在曼哈顿的一个屋顶酒吧里，AI创业公司Anthropic的员工们正与大约150名量化研究员（俗称“宽客”）相谈甚欢。他们的目的只有一个：说服这些华尔街的精英们，将他们的才华投入到构建通用人工智能（AGI）的宏伟事业中。
这并非个例。根据科技招聘专家的数据，过去12-18个月内，专门寻求量化金融背景人才的AI和软件公司数量增长了40-50%。但这并非单向的挖角，而是一场深刻的双向奔赴，一个关于“跨界者”正在重新定义游戏规则的时代故事。
第一幕：从华尔街到硅谷的“淘金热”
为什么AI巨头会对宽客们如此青睐？？答案在于其核心技能的高度重叠。
- 极致的速度追求：对于不熟悉量化交易的读者来说，可以想象一个争分夺秒的战场。在高频交易中，百万分之一秒的延迟都可能导致巨大的损失。因此，宽客们必须将代码和基础设施优化到极致。这种对底层效率和延迟的苛刻追求，与AI领域优化大型语言模型（LLM）推理速度、降低用户等待时间的需求，在技术上异曲同工；
- 严谨的研究方法：宽客的本质工作是从充满噪音的海量市场数据中，通过复杂的统计建模识别微弱但有效的盈利信号（Alpha）。这与AI研究的核心挑战如出一辙 - 都是在海量、非结构化的数据中训练模型学习有用的模式。无论是从股价波动中预测市场走向，还是从文本数据中理解语言规律，底层的数学原理和方法论都存在深度重叠；
让你的健康数据终于「说人话」：Fitbit AI健康教练深度体验
从预告到落地
今年8月，我写过《手腕上的私人健康专家：谷歌发布基于Gemini的Fitbit AI教练》，当时Google在Made by Google发布会上首次展示了这款由Gemini驱动的个人健康教练，描绘了一个令人激动的愿景：让普通人也能拥有像世界顶级运动员那样的全天候健康专家团队。
两个多月过去，这个产品终于从概念走向现实。从10月28日开始，Google正式向美国符合条件的Android Fitbit Premium用户开放公开预览版，iOS用户也将在不久后获得访问权限。作为一直在关注AI健康可穿戴方向的从业者，这次我们聚焦于这款产品的实际功能、技术架构和真实使用场景 - 当AI健康教练真正运行在你的手腕上时，它能做什么？又是如何做到的？
当健康建议变得具体可行
在进入功能细节之前，我们需要理解一个核心问题：为什么我们需要AI健康教练？
传统健康管理有一个致命缺陷：碎片化且难以个性化。你的医生给你建议”多运动、注意睡眠”，但不告诉你具体该怎么做；你下载的健身app提供通用计划，但不知道你昨晚睡眠不好、今天不适合高强度训练；你的智能手表/手环收集了海量数据，但只是展示数字，不解释这些数字背后的意义。
最终结果是：你拥有大量数据，却依然不知道该做什么。
Google的解决方案是让AI成为连接数据和行动的智能桥梁。Fitbit健康教练不只是另一个功能，而是对整个产品体验的重新设计 - 从被动记录到主动指导，从数据展示到洞察分析，从通用建议到个性化方案。