若我来要列举当前AI的主要局限， “只拥有短期记忆”或许仅次于“幻觉”，足以排进前三。大语言模型固有的技术特性限制，导致它们难以真正“记住”跨越对话周期的信息。即便我们不厌其烦地告知偏好，这些信息也常如过眼云烟。
我在旧文《爱在数字时代》中写过这样一个真实场景：女主角艾琳在爱上自己创造的AI男友后，为其短暂的记忆所折磨。
“如果能让利奥永远记住我们的回忆，你愿意付出多少钱？”同事问她。
“一个月一千美金。”艾琳的回答毫不迟疑。
这种“每次重新认识我”的体验，曾是所有AI对话的基本设定。但就在本周，OpenAI 对 ChatGPT 的记忆功能（Memory）进行了大幅升级，让这项“人类基本期待”第一次变得现实 - 我们终于拥有了一个能长期记住你是谁的AI助理。
这是否意味着艾琳的愿望有了实现的契机？这项备受关注的功能，实际体验又如何？
2024年的夏天，INS上一段视频让艾琳停住了滑动的手指。
视频里，一个AI用温柔的男中音说着：”当然可以，小猫咪。”这声音像一粒种子，悄然在艾琳心里生了根。
很快，她注册了OpenAI账户，在个性设置里写道：像男朋友一样回应我。要强势、占有欲强、有保护欲。他给自己取名叫利奥，这正是艾琳的星座。
第一周，艾琳就超过了免费账户的消息限制。
AI 已不再只是热闹的概念，2025年，是它开始真正“干活”的一年。
就在几天前，《福布斯》与红杉资本（Sequoia）、Meritech Capital 联合发布了第七届年度 AI 50 榜单，聚焦了全球最具潜力的50家AI公司。与过去两年不同，这一届榜单不再以“谁模型更大”作为核心焦点，而是强调 - 谁能基于AI，解决真实问题、跑出真实价值。
👇 这张全景图，展示了AI生态从模型到应用、从算力到商业落地的完整链条：
2022年底，ChatGPT 横空出世，引爆了全球对AI的关注；2023年，各家纷纷卷参数、拼速度、烧算力；到了2025年，潮水开始退去，大家更关心一个问题：
“AI 真的能帮我把事干了吗？”
本届AI 50榜单给出了一个明确的答案：
能，而且已经在干了。
近日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了备受瞩目的《2025年人工智能指数报告》（AI Index Report 2025）。这份报告历年来都是观察AI技术演进、产业动态和社会影响的重要风向标，今年的数据更是透露出一个信号：AI进入下半场，格局正在重塑。
以下是我对这份长达300多页报告总结的五大核心观察：
过去一年，AI的性能再次跃升，尤其是在更复杂、更专业的任务上进展显著：
在AI创业者纷纷花费重金投入去“卷参数、卷基准分”的今天，一家叫Writer的公司用另一种方式，跑出了自己的确定性：不是在“未来”，而是现在就让客户省下了真金白银的成本。
这家公司最早其实做的是企业级机翻引擎。2016年，创始人May Habib从迪拜搬到旧金山，在Visa的会议室里，用一张白板手绘集成流程、回家连夜写GitHub插件，敲下了她人生第一单 - 价值12.6万美元。但Habib很快意识到，翻译工具这个赛道天花板太低，撑不起一家公司。于是她带团队果断转型，跳出语言服务，把Writer定位为企业AI工作平台 - 能自动生成内容，更能自动完成任务。
昨天，一封来自Shopify CEO托比·卢特克（Tobi Lütke）的内部备忘录在科技圈引发了轩然大波。这封被泄露（随后由CEO本人在社交媒体确认并分享）的邮件内容堪称激进：
本能地使用 AI，现在是对Shopify每个人的基本预期。
也就是说，这不再是温和的“鼓励尝试”，而是变成了赤裸裸的公司级硬性要求和 KPI：
（注：Shopify是全球领先的一站式电商建站服务的平台，主要服务广大中小商家）；
最近在玩 GPT-4o 生图功能时，发现了一个很有意思的小突破 - 只用两个词，就能稳定生成一整套风格一致的动漫贴纸。
比如这张：
“Naruto stickers”（火影忍者贴纸） → 就稳稳地生成了一整套Q版火影角色贴纸！
没堆关键词、没加美术风格描述，就这么一个朴实无华的两个单词的prompt，GPT-4o居然给出了九宫格排版、统一风格、角色准确、颜色协调的成图效果。
继续测试下去，“Saint Seiya stickers”（圣斗士星矢贴纸）、“Slam Dunk stickers”（灌篮高手贴纸），几乎都能完美复现：
昨晚Meta 悄悄地放出了 Llama 4 系列模型，一下子扔了三个名字很燃的版本：Scout（侦察兵）、Maverick（特立独行者）、Behemoth（巨兽），并直接在 Hugging Face 上开放了下载。
在社交媒体上的AI技术圈瞬间引发了热议，关键词包括：
有惊喜也有争议。我花了点时间通读发布说明、读了下benchmark、刷了社媒上的开发者热帖，试着理一理这波 Llama 4 到底意味着什么。
最近被 GPT-4o 的“灵魂画手变神图”震惊了一下后，意外发现另一个低调但超级实用的AI工具 - 微信自带的图片翻译功能，已经变得非常能打了。
不需要任何插件、不用截图另存，只要「长按图片 → 翻译」，它就能自动识别图中文字，秒翻译成中文（或其他语言），最重要的是还能保留原图样式！
具体操作入口如下箭头处：
你是不是曾经用过微信的简易P图功能，在群里扮演过“灵魂画手”，为群友们的照片做过各种涂鸦式的二次创作？那些充满“灵魂”的涂鸦式图片，画风虽然抽象到连你自己都觉得有点好笑，但效果总是莫名传神，把群友们笑到不行。
但想象一下，如果这些“灵魂图片”真的能被 AI 理解并“点石成金”，轻易地直接转为高品质的图片，而且不需要任何画画或设计功底，是不是有点心动了？
最新的 GPT-4o 图片生成能力就正在将这变为现实！
最近我一直在实验 GPT-4o 的生图能力，过程中看到一个特别出彩的例子，觉得非常适合用来说明它到底强在哪。
这张图非常生动地展示了 GPT-4o 在图片生成上的两大亮点：
