你的网站对 AI 可见吗？80%的网站存在严重可见性缺陷

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当流量来源悄然改变

根据最新Adobe发布的2025年9月一组数据：美国零售网站来自AI来源的流量同比激增了1,100%。而且，这些通过ChatGPT、Claude、Perplexity等AI工具进入网站的访问者，表现出了比传统渠道更高的商业价值：参与度提升12%，转化率提高5%。

这意味着什么？当你的潜在客户在ChatGPT里询问”适合敏感肌的护肤品推荐”或”性价比高的露营装备”时，如果AI看不到你的网站内容，你就彻底失去了这个客户。不是排名靠后，而是压根不存在。

而我最近用一个免费工具测试了几位朋友的网站后发现：大部分网站并没有为这个新时代做好准备。

80%的企业存在严重可见性缺陷

Adobe刚刚推出了一款名为LLM Optimizer的产品，根据其发现：80%的企业网站存在严重的内容可见性缺陷，导致AI无法访问关键的产品信息或评论。这不是技术问题，而是一个时代错位的问题：我们的网站优化策略还停留在为Google、百度这样的传统搜索引擎服务的时代，而AI代理的内容抓取方式完全不同。

好消息是，这次Adobe同时推出了一个完全免费的Chrome插件”Is Your Webpage Citable?“，让任何人都可以在一秒钟内看到自己网站在AI眼中的真实模样。这个插件不需要注册、不需要付费、不需要任何配置，安装后点击任何网页就能得到三个关键信息：

  1. 引用可读性评分（Citation Readability Score）：直接告诉你这个页面有多少百分比的内容是AI可以读取的；
  2. 对比视图（Agent vs. Human View）：并排展示人类用户看到的页面 vs. AI代理看到的页面；
  3. 内容增益估算（Content Gain）：如果使用预渲染技术，可以为AI恢复多少隐藏内容；

实测：问题比想象的严重

我用这个插件测试了几个朋友运营的跨境电商网站，结果让我颇为意外。

案例一：只有1%可见的精品站

某个专注北美市场的智能产品官网，视觉设计精美，人类访问体验很好，但插件显示AI可读性只有1%，也就是说这个网站对于AI来说几乎是空白的…

查看源代码后发现了问题所在：

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<!-- 站点已开启网站加速功能
正常用户访问: 返回压缩后的报文,提升访问速度
正常爬虫访问: 返回原始HTML报文,不影响SEO收录
非正常爬虫访问时: 返回的压缩报文内容无法直接识别
-->

这个所谓的”网站加速功能”确实优化了传统搜索引擎的抓取（它声称能识别百度、谷歌、Bing等爬虫的User-Agent），但问题是：AI代理使用的爬虫（如GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot）根本不在这个白名单里。结果就是，当ChatGPT想要引用这个网站的产品信息时，看到的只是一堆压缩后的乱码。

案例二：图片至上的视觉陷阱

另一个站的问题更典型：整个首页基本就是一张精心设计的大图，所有的产品卖点、促销信息、品牌故事都以文字形式印在图片上。对人类访问者来说，视觉冲击力确实很强。但对AI来说？因为AI爬虫还无法读取图片中的文字内容（除非你为每张图片都添加了详尽的alt文本，但这个站显然没有）。

为什么会出现这些问题？

这些问题的根源在于技术演进的时间差。过去十年里，我们学会了针对Google的算法优化网站：

  • 使用CDN和缓存加速页面加载
  • 采用懒加载减少初始加载时间
  • 使用JavaScript框架构建单页应用提升交互体验
  • 为传统搜索引擎爬虫设置特定规则

这些优化在SEO时代是最佳实践。但AI爬虫的工作方式完全不同：

传统搜索引擎爬虫：

  • 有明确的User-Agent标识（Googlebot、Bingbot等）
  • 通常会执行JavaScript
  • 主要关注链接结构和关键词
  • 给网站时间渲染动态内容

AI爬虫（LLM Bots）：

  • User-Agent各不相同且在快速迭代
  • 很多不执行JavaScript（出于速度和成本考虑）
  • 需要直接可读的结构化内容
  • 对客户端渲染的内容完全盲目

这就是为什么一个SEO表现优秀的网站，在AI可见性上可能彻底翻车。

GEO不是取代SEO,而是新的必修课

Adobe将这种针对AI的优化称为GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），以区别于传统的SEO。但需要明确的是：GEO并非要取代SEO，而是两者需要并行。

让我们看看两者的关键差异：

优化维度 传统SEO GEO/AEO
目标读者 搜索引擎爬虫 AI代理和LLM
内容呈现 可以依赖JavaScript渲染 需要服务端直接输出HTML
结构化程度 关键词和元标签 FAQ、清晰的段落、结构化数据
内容风格 SEO优化文案 对话式、问答式内容
技术要求 允许特定爬虫 不能拦截AI爬虫
成功指标 排名、点击率 被引用频率、准确性

值得注意的是，Adobe自己也在实践这套方法。他们在Adobe官网上测试LLM优化后，Firefly产品页面在一周内被LLM引用的次数增加了5倍，Acrobat页面的可见性提升了200%。他们采取的优化策略并不复杂，主要集中在三个方向：

  1. Earned Media（赢得媒体）：确保行业媒体和技术出版物的Adobe相关内容能被AI抓取；
  2. Social Media（社交媒体）：维护在社交平台上的权威性和讨论度；
  3. Owned Media（自有媒体）：优化页面内容结构，确保AI可以轻松读取；

你可以立即行动的5个优化方向

基于实测经验和行业最佳实践,这里是一些可以立即实施的优化建议：

1. 诊断现状

安装Adobe的免费Chrome插件,检查你的关键页面：

  • 产品详情页
  • 分类页面
  • 关于我们/品牌故事
  • FAQ页面
  • 博客文章

如果可读性评分低于90%，请安排重点优化。

2. 检查爬虫访问权限

查看你的robots.txt文件和网站加速/安全设置，确保没有屏蔽这些AI爬虫：

  • GPTBot (OpenAI)
  • ClaudeBot (Anthropic)
  • Google-Extended (Google Gemini)
  • PerplexityBot (Perplexity)
  • Amazonbot (Amazon)

如果你的网站使用了Cloudflare或其他CDN的”机器人防护”功能，需要将这些爬虫加入白名单。

3. 减少对客户端渲染的依赖

如果你的网站是React、Vue或Angular构建的单页应用，考虑实施：

  • 服务端渲染（SSR）或静态站点生成（SSG）
  • 预渲染关键页面
  • 确保核心内容在HTML中直接可见，而不是完全依赖JavaScript加载

对于Shopify、WordPress等平台用户，检查主题是否过度使用JavaScript动态加载产品信息。

4. 优化内容结构

AI偏好清晰、结构化的内容（其实这些原则对于人类也适用）：

  • 使用明确的标题层级（H1、H2、H3）
  • 创建FAQ部分，直接回答用户可能问AI的问题
  • 避免将关键信息放在图片中（或至少添加详细的alt文本）
  • 保持段落简洁（3-5句话为佳）
  • 使用列表和要点使内容易于扫描

5. 添加结构化数据

使用Schema标记为AI提供清晰的上下文：

  • Product schema（产品信息）
  • Review schema（评价）
  • FAQPage schema（常见问题）
  • Organization schema（公司信息）
  • BreadcrumbList schema（面包屑导航）

这些结构化数据不仅帮助传统搜索引擎，也让AI更容易理解和引用你的内容。

更大的转变正在发生

Adobe LLM Optimizer的企业版产品提供了更全面的功能：监测品牌在不同AI平台的可见度、与竞争对手对比、自动化优化建议、业务价值归因等。但对大多数跨境电商卖家和中小企业来说，那个免费的Chrome插件已经足够作为诊断起点。

真正重要的不是工具本身，而是意识到一个根本性的转变：我们正在从”搜索时代”进入”询问时代”。用户不再在搜索框输入关键词然后浏览十个蓝色链接，而是直接向AI提出问题并期待获得综合答案。在这个答案的形成过程中，你的品牌要么被看见和引用，要么根本不存在。

80%的消费者已经在使用AI进行至少40%的搜索决策。这个比例还在快速上升。现在开始优化，还不算晚。但如果等到竞争对手都已经在AI回答中占据位置时再行动，追赶的难度会大得多。

毕竟，在AI时代，不可见就等于不存在。

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