100万次对话背后的真相: Claude 3.7 Sonnet 如何改变AI使用模式

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Anthropic最近发布了第二份Economic Index研究报告，分析了Claude 3.7 Sonnet模型发布后人们使用AI的最新数据（我之前整理过这篇报告的第一篇内容在此）。这份报告通过分析100万条匿名用户和Claude对话的大数据，揭示了AI如何被应用于实际工作场景，以及与先前版本相比的变化趋势。

主要发现：特定领域的使用增长

相比两个月前的第一份报告，在Claude 3.7 Sonnet发布后，几个领域的使用比例出现了明显增长：

  • 编程与计算机相关工作占比从37.2%上升到40.2%（增加3%）；
  • 教育和教学领域从9.3%上升到11.1%（增加1.8%）；
  • 生命科学与社会科学从6.4%上升到7.1%（增加0.7%）；

同时，艺术设计和办公行政支持等领域的使用比例略有下降。这些变化反映了Claude 3.7 Sonnet在编程、教育和科学领域的能力提升，吸引了更多相关领域的用户。

扩展思考模式的应用

Claude 3.7 Sonnet引入的”扩展思考”(extended thinking)模式是此次报告的一大亮点。数据显示，此功能在特定技术领域得到了广泛应用：

  • 计算机和信息研究科学家工作相关任务中，近10%使用了扩展思考模式；
  • 软件开发人员相关任务中约8%使用了该功能；
  • 多媒体艺术家和动画师(约7%)以及视频游戏设计师(约6%)也大量使用此功能；

这表明扩展思考模式主要用于需要深度推理和复杂问题解决的技术和创意工作。

增强与自动化：人机协作依然是主流

报告区分了两种主要的AI使用模式：

  • 增强性使用(Augmentative)：用户与AI协作完成任务，包括学习（向AI请教信息）、任务迭代（共同改进输出）和验证（检查工作质量）等模式；
  • 自动化使用(Automative)：用户让AI直接完成任务或调试错误，包括指令性使用和反馈循环；

数据显示，增强性使用占总体交互的57%，自动化使用占43%，这一比例在两个月内基本保持稳定。这说明在3.7新版本发布后，人机协作依然是主流使用模式，而非简单地将任务完全外包给AI。值得指出的是，没有任何职业领域的自动化使用占据绝对主导地位，说明即使在最适合自动化的领域，人类仍然保持着重要的参与度。

在不同职业类别中，增强与自动化的比例也有所不同：

  • 社区和社会服务任务接近75%是增强性使用；
  • 计算机相关职业则接近50-50%的平衡；

不同职业的AI使用特点

更细粒度来看，不同具体职业的使用模式差异显著：

  • 文案撰写者和编辑相关任务展现了最高的”任务迭代”使用率（约58%），表明在创意写作领域，人类更倾向于与AI协作改进内容（我的理解是这里因为需要人类一起来共创，而且创意写作领域本来就没有标准的答案）；
  • 翻译人员相关任务则展现了最高的”指令性”使用（接近59%），意味着用户更常直接让AI处理翻译工作，人类参与程度最低（我的理解是这个数据说明目前翻译行业确实是最容易被AI自动化替代的领域之一）；

底层任务分类的丰富生态

本次报告推出的630个细粒度类别的”自下而上”任务分类系统，展示了用户在Claude上使用场景的多样性。其中一些特别有趣的使用集群包括：

  • 水资源管理与基础设施项目支持：帮助用户解决从家庭水管维护到大型水资源基础设施规划的各类问题；
  • 物理模拟与可视化：创建具有交互式可视化功能的物理模拟，应用于科学研究和教育等领域；
  • 字体选择与实现：协助用户在设计和开发过程中选择、实现和排查字体相关问题；
  • 求职材料优化：帮助用户创建或改进简历、求职信和面试准备等就业相关材料；
  • 电池技术指导：提供关于电池技术和充电系统的专业指导，从消费电子到工业应用；
  • 时区处理：解决代码和数据库中的时区处理难题，这是全球化软件开发中的常见挑战；

这些细致的分类远超传统的职业分类系统（如O*NET），更准确地反映了通用AI模型的实际应用场景。

结论与思考

从这份最新报告来看，Claude 3.7 Sonnet的发布确实带来了使用模式的变化，但总体趋势仍然支持”AI增强人类”而非”AI完全替代人类”的观点。增强性使用占比持续超过半数（57%），表明用户正在将AI作为协作工具，而非简单的替代品。

特定领域（如翻译）的高自动化率确实值得关注，可能预示着这些领域未来的工作模式变革。但即使在这些领域，人类仍在扮演重要角色，特别是在质量控制和特殊案例处理方面。

这些数据进一步印证了我在上篇文章中提到的：未来的工作方式更可能是”会用AI的人取代不会用AI的人”，而非简单的”AI取代人类”。

随着模型能力不断提升，掌握与AI高效协作的能力将成为职场竞争力的关键因素。

原文：Anthropic Economic Index: Insights from Claude 3.7 Sonnet