再次用大数据来看看人们是如何在工作中实际使用AI的

虽然大家都在猜测AI会如何影响就业,但直到现在还没有确切的数据支持。Anthropic通过分析了数百万条真实的Claude对话,首次揭示了人们实际上是如何使用AI的。

  • 这里是采用了一套名为Clio的研究工具,简单说是用AI来分析用户与Claude的对话内容的大盘情况的系统(也是目前全球独家有公开用户实际使用大数据的),同时严格保护用户隐私。当Anthropic去年底第一次公布来自Clio的发现的时候我也写过一篇数据总结

最引人注目的发现是:AI并没有完全取代某些工作,而是在特定任务中被选择性使用。只有约4%的职业在其大部分(75%以上)的工作任务中使用AI。但是有36%的职业在至少四分之一的任务中使用AI。这表明AI更多是在增强人类工作,而不是完全自动化某个职位

那么AI使用最多的领域是什么?和计算机相关的工作占比是最高的,达到37.2%。这很好理解 - 这些领域涉及结构化的、基于文本的工作,与当前AI的能力相匹配。(注:Sonnet目前在程序员人群中的辅助编程方面口碑很好,可能会导致Anthropic这里的数据过于倾向程序研发

论文中还专门就AI工具的实际使用分布与美国就业市场的分布做了一个对比图,其中的失衡部分也很能体现问题:

  • 最显著的失衡出现在计算机和数学领域。这个领域仅占美国就业市场的2.9%,但却占据了惊人的37.2%的AI使用量;
  • 艺术、设计和媒体领域也体现了显著的失衡:这个领域在就业市场只占2.1%,但在AI使用中占到了10.3%;
  • 与上面两个领域相反,办公和行政支持岗位在就业市场占12.2%,但AI使用量仅为7.9%;

还有一点意外的是:AI使用峰值并不在最高薪工作中。使用率在中高薪职业(如程序员)达到顶峰,而在高薪(如外科医生)和低薪工作(如餐厅服务员)中则显著降低。这与之前预测AI主要影响高薪知识工作的说法相矛盾。

数据还揭示了一个关键点:人们如何与AI协作。约57%的互动显示人们将AI用作协作工具 - 用于改进输出、学习或验证工作。只有43%是直接的自动化。也就是说人们并不是简单地将任务外包给AI,而是在与之合作

从这次公开的AI使用大数据来看,可以进一步印证我之前一直认同的一个观点:未来的工作方式不是”AI取代人类”,而是”会用AI的人”取代”不会用AI的人”。

Source:The Anthropic Economic Index