别把AI当搜索引擎：一个人人都能上手的AI使用指南
最近有篇论文通过随机临床实验评估了AI大语言模型（LLM）对医生诊断的影响，其结果相对有趣：医生在使用AI辅助做诊断时，与仅使用传统电脑工具（例如搜索引擎）相比，准确率表现差异不显著（得分76% vs 74%），这是否说明AI在医疗诊断方面完全没有用？但实验中还引入了第三组纯用AI来做诊断的对照组，而这个组的诊断得分（92%）竟然显著高于前两组的准确率。这个看似矛盾的现象揭示了一个值得深思的问题：为什么专业人士没能从如此先进的AI工具中受益？
我们是否真的会用AI？
根据一篇来自纽约时报的更详细的研究报道细节中写出，研究者在阅读参与实验的医生的使用AI记录时，发现其实很多人不太会“和AI说话”，例如医生们会像使用搜索引擎一样对AI提出简单的事实性问题：”肝硬化是癌症的危险因素吗？””眼痛可能的诊断是什么？”只有极少数医生意识到，他们其实可以把整个病例复制粘贴给AI，请它进行全面分析。也因此，实验中只有少数医生真正见识到了AI聊天机器人能给出的既全面又智能的惊人答案。
这个例子完美地展示了很多人使用AI时的常见误区。我们习惯了过去二十多年与计算机工具的互动方式是：输入指令，获取结果。但AI并不是传统的软件工具，也不就是个更智能的搜索引擎。
此外，从我自己身边的例子也发现，有很多人试图使用过AI，但往往在最初的尝试后就感到困惑或失望，然后就放弃使用了。有人抱怨AI给出的答案太过笼统和肤浅，有人则觉得AI的答案不够准确或者说“胡说八道”。但从我自身经验来说，AI确实能从工作和生活的多方面应用上给出很好的帮助。
核心的问题其实不在AI本身能力不够强，而在于人们与之互动的方式。
重新认识AI：你的新同事/伙伴（而不是搜索引擎）
要改变这种状况，首先需要调整我们对AI的认知。与其把AI看作一个高级的搜索引擎或简单的“电脑工具”，不如把它想象成一个特殊的新同事或者伙伴。这个伙伴有些与众不同：优点是它拥有渊博的知识和永远也消耗不尽的耐心，但缺点是它只有短期记忆，也就是说一旦隔一段时间再开启对话时它就会”失忆”，需要你重新提供相关的背景信息。
这就好比你有了一位新同事，你会怎么跟他合作？显然不会只丢给他一个模糊的任务就期待完美的结果。同样，当你要求AI帮你写一份营销方案时，光说”帮我写个营销方案”是远远不够的。你需要告诉它：这份方案是给谁看的？预算范围是多少？想要什么样的语气和风格？
来看两个实际的和AI对话示例：
不太有效的对话：
1 | 你：帮我写一个产品介绍。 |
更有效的对话：
1 | 你：我需要写一个智能手表的产品介绍。目标用户是25-35岁的年轻职场人，预算在2000-3000元，主打健康监测和时尚外观两个卖点。文案风格要年轻活力，长度大约300字。附件有一份我们这款手表的产品功能文档供你参考； |
十小时入门法：从实践中学习，关键是用起来
很多人被”提示工程”这样的专业术语吓退了，认为必须掌握复杂的技巧或者是要有计算机背景才能用好AI。但实际上，你只需要投入约10个小时的实践时间，就能建立起基本的使用直觉。一个建议是可以从你熟悉的领域开始，这样你能准确判断AI输出的质量。
一个今天就可以开始尝试的流程：
- 选择一个你最熟悉的工作或者生活任务；
- 花5分钟把任务的背景和具体要求写下来（就像你会和另外一位人类描述一样）；
- 把这些信息完整地告诉AI；
- 不用期望第一次就能获得完美的结果，可以通过持续对话反馈来请AI改进和优化其答案；
发挥AI的独特优势
随着使用经验的积累，你会发现AI有一些人类同事所不具备的优势：它可以快速生成多个方案供你参考，永远保持耐心配合你反复修改，还能作为思维伙伴帮你理清思路。在写作时遇到瓶颈？让AI给出三个不同的开头。在做决策时犹豫不决？让AI帮你分析利弊。
当然，AI也并非完美。它偶尔会产生”幻觉”——说出看似合理但实际并不准确的内容（就像人类一样！）。所以在处理重要的事实性信息时，还需要保持适度的审慎，请善用一些传统手段来做二次验证。
开启你的AI之旅
请记住：掌握AI不需要任何专业知识，你只需要:
- 把它当作新活动来沟通而不是搜索引擎；
- 实际用起来,累积约10小时经验；
就这么简单！
今天就给自己一个小任务：找一个你最近在困扰的具体工作问题，花几分钟把问题的来龙去脉写清楚，然后去和AI聊一聊。也许你会发现，这个新伙伴比你想象的要有用得多。