AI硬件与创业洞察：十字路口的李楠访谈要点总结

发表于 分类于

继上次推荐的硅谷101播客谈到了Meta Ray-Ban后，前天又看到这篇来自十字路口的怒喵李楠访谈中也聊了很多AI+硬件的内容，其中印象比较深刻的是AI时代传感器的重要性和如何在硬件项目上做快速迭代这两个点，因此专门将这段播客的核心重点总结如下：

AI硬件设计的两种哲学:

  • 从”别瞎搞”/“领先半步”创新到“3%的渐进式创新”：
    • 指在现有硬件基础上增加AI能力，如给眼镜添加了摄像头的Meta Ray-Ban或者是给录音机添加了AI的Plaud；
    • 街头时尚行业的一位人物 Virgil说过：「其实好的设计不需要颠覆性创新, 只需要改 3%。」
  • 颠覆式创新：
    • 基于AI软件的新能力从零开始重新设计硬件；
    • 过往的颠覆式创新硬件产品最典型的就是乔布斯+iPhone案例；
  • 两种设计哲学的对比 - 并无绝对高下之分
    • “3% 改变和颠覆式创新并没有高下之分。乔布斯和 Virgil 都是非常杰出的人物 -乔布斯有颠覆整个行业的能力，和 Virgil 轻轻一点就能让产品点石成金的能力，对我来说都如同神迹一般神奇”；
    • “我在这15年的职业生涯里，见过无数的人犯无数的错误。其中一个最典型的错误也是会交很多的学费的，就是起步一个亿人民币起的学费的，就是以为自己是乔布斯。”（另一个很容易被误导的产品学习榜样是雷军，因为他的成功在于卓越的成本控制能力）
    • “我所见到的许多自认为在进行颠覆性创新的人，从今天的角度来看，他们的想法仅仅是因为见识不足所导致的。”
    • “这种 3% 的逻辑让我意识到，当你深入理解产品背后的原理后，会发现可能并不是所有人都犯了大错，而是很多天才在无数实践后只差那么一点点。这或许才是产品经理的真实状况。”
    • 面对各种眼花缭乱的诱惑，最重要的是产品负责人要清楚认识自己的能力原点，明确自己做产品的真正根据；

Meta Ray-Ban智能眼镜相关讨论

  • 销量已经突破200万，很有可能成为下一代 AI 时代个人随身设备的产品原型（以iPhone 第一代的全球销量在 70-140 万台之间为例，其认为只有超过70 万台销量的产品才有可能成为一个品类的原型。目前端侧AI设备已经有两款产品超过这个指标，另一款是特斯拉电动汽车。考虑到FSD V12 已经向百万级用户发布，这也是一个真正的端侧AI）；
  • 已经在华强北看到了大量关于智能眼镜的方案，甚至可能有40-50 个。可以预见，中国品牌很可能在短时间内将智能眼镜的价格压到 99 美元，甚至更低；
  • 成功在于克制的设计，重点只增加了摄像头功能；
  • Meta Ray-Ban其实不是个真正的AI设备，而更像是为AI提供”眼睛”和”耳朵”的传感器。未来行业的重要使命之一就是将更多传感器布置在真实的物理世界中，因为这是AI革命中不可或缺的关键一环；
  • 怒喵收集到关于Meta Ray-Ban的用户吐槽前三名：
    • 电池续航问题；
    • 无法使用最强的多模态大模型，例如4o（目前只能使用Llama）；
    • 设备还是有点重；

端侧AI的挑战和趋势

  • 端侧模型最大的挑战其实不是空间、算力或内存等问题，而是功耗。设备越小，电池就越小，工作时间就越短，因此功耗变得至关重要。我们认为对话式模型在端侧暂时没有机会的一个重要原因就是它太耗电了；
  • 模型一旦训练完成，部署到设备上，做「理解」是省电的，但「生成」是耗电的；
  • 我们关注的重点已经从利用自然语言理解能力来生成对话回复，转变为利用自然语言理解能力来生成对硬件的控制指令。这可能就是一种3%的用户体验提升；

营销策略的变化:

  • 视频内容重要性上升，导致文字内容重要性下降，人们现在已经不太习惯阅读超过三行的文字了；
  • 消费者注意力持续缩短，需要在更短时间内传达信息，例如7秒；
  • 情感驱动型营销越来越重要，逻辑和事实在营销中的重要性相对降低了；
  • “沉默的大多数” - 建议品牌在姿态上应该相对温和，不要过于激进（例如经常“撕逼”式营销），而是要展现出良好的品味。这样的品牌可能会在大众消费电子市场上获得更大的机会；
  • FABE，分别代表Features（特性）、Advantage（优势）、Benefit（利益）和 Experience（体验）- 中国品牌往往过于关注 F 和 A，应该更多思考的是，产品的优势对消费者有何真正的价值？这种价值最终会如何让消费者的生活变得与众不同？大疆就是个很好的例子：他们的宣传内容全部聚焦于使用他们设备拍摄的视频。这些视频内容展现的是产品使用者的生活方式 —— 一种可能你从未体验过，但会让你向往的生活；

创业相关和硬件产品开发方法:

  • 在创业过程中，我认为 99% 创业者都高估了自己产品定义的成功率：
    • 大多数创业者的成功率可能不到 20%，因此建议至少准备三次尝试的资金，如果融资能力强的话，甚至可以准备五次；
    • 时间也是一个关键因素，特别是在硬件领域 - 开发一个高质量的硬件产品通常需要12个月的艰苦努力。如何节省时间比节省资金有时更为重要；
    • 快速迭代的重要性 - 利用成熟的 3D 建模和渲染技术为一个确定的产品概念制作约 7 个非常逼真的虚拟样品，然后通过积累的私域社区来测试这 7个虚拟方案；
  • 产品定义并非一个连续的过程，它更像是一个非黑即白的结果：要么大获成功 （拿 200分 ），要么彻底失败 （只拿 20 分）；不过也不要低估了这些错误的价值，当然前提是要做反思；
  • 你判断你应不应该创业，我建议你首先要回忆一下你的逆风时刻。如果你明显的表现为越逆风越兴奋的那种状态，那 OK 你是适合创业的。但如果你没有这种状态，那你要小心一点；
  • 过去一年做出的两个最正确的决策是：
    • 通过优化资源配置，让公司能够在不依赖外部资本的情况下，腾出足够的资源去开发 AI Device。这使我们能够独立完成整个开发循环，保持了战略的自主性；
    • 将各种 AI 应用融入到工作流程中，通过精简和提升效率，迫使我们在各个层面都使用 AI 服务来增加产能。这不仅提高了我们的工作效率，更让我们对 AI 有了更深刻的理解；
  • 持续公开表达想法，接受批评和反馈以提高判断力；