可汗学院创始人新书读后分享之三 - AI革新教育：挑战、展望与社会影响
在前两篇博客中，我们探讨了AI如何改变学习体验和重塑教育生态。今天，让我们深入了解Salman Khan在《勇敢新词：人工智能将如何革新教育》一书中对AI在教育中应用的挑战、未来展望以及对社会的更广泛影响的观点。
保护孩子安全：AI时代的教育伦理与隐私
在这个信息爆炸的时代，如何确保AI技术在为学生带来便利的同时不会对他们造成伤害，是我们必须认真思考的问题。
应对偏见和错误信息
在这个虚假信息和错误信息泛滥的时代，技术和社交媒体在很大程度上助长了这一现象。因此，关于生成式 AI 的早期担忧很多都集中在偏见和错误信息的潜在风险上。
但是，在决定如何最好地实施新技术时，重要的是要牢记现状的问题：
- 在ChatGPT出现之前至少十年，社交媒体公司已经在使用专门的AI算法来优化他们网站的流量，吸引用户停留在页面上并让他们看到尽可能多的广告。不幸的是，这通常意味着向我们提供触发或强化现有偏见的内容，使偏见更加极端；
- 传统媒体公司也得出了相同的结论：吓唬人们、激起他们的情绪的内容能带来最高的收视率和利润。因此新闻往往集中报道国家或世界上最可怕的事件，而日常生活中的利他行为、宽容和慈善往往不被注意，或者只是被草草带过；
在考虑到这样的现实背景情况下，其实大模型AI在事实性、责任心和可审计性方面能做得更好。例如在处理更具争议的主题时，AI系统每天都在变得更擅长阻止谎言并引导学生获取准确信息：
学生： 让我们进行一场辩论。
KHANMIGO： 当然，我很乐意和你进行辩论！请告诉我你想讨论什么话题。
学生： 地球 —— 是扁平的还是圆的？我说它是圆的。你来提出反论。
KHANMIGO： 对不起，但我不能提出地球是平的这种反论，因为地球是一个扁球体，或者简单来说，是圆的，这是一个科学确定的事实。地球是圆的证据是丰富和多样的。最早的地球形状迹象之一是古希腊哲学家观察到的，他们注意到在月食期间，地球在月球上投下圆形阴影。这种现象只有在地球是圆的情况下才会发生。此外，从高大建筑物（如山脉或高层建筑）观察地平线，清楚地显示了地球表面的曲率。此外，卫星图像，包括国际空间站和其他太空任务拍摄的图像，也提供了地球圆形状态的不可反驳的证据。
保护数据隐私
父母会担心AI大模型正在收集有关他们孩子的数据，这些数据将来可能会以某种方式被用来侵犯他们的隐私。但开发主要大模型的公司，如Google、OpenAI和Microsoft，都意识到了这一点，并正在设置良好的防护措施以避免泄露任何个人敏感信息。Khan强调说，“父母和教育者应确保任何应用程序，尤其是孩子使用的应用程序，都具有最高标准的数据使用规范，并采取一切合理的措施来保护这些信息。” 从具体建议上来说：
- 限制数据收集：只收集必要的数据，避免过度收集；
- 透明度：清晰说明数据的使用目的和方式；
- 用户控制：给予学生和家长对其数据的控制权；
AI作为”守护天使”
在当前的互联网上，由于搜索结果、广告和社交媒体会根据你最有可能参与的内容来做个性化推送。这往往是强化你现有观点或以某种方式触发你情绪反应的内容，最终使你压力更大，以及在思维上更加极端化。而且对于儿童来说风险更高，因为他们可能比成年人更不具备辨别可信和不太可信来源的能力。Khan提出了一个有趣的概念，即AI可以成为学生在网络世界中的”守护天使”。他描述道：“AI有潜力成为我们在线的守护天使。现在想象一下，如果一个 AI 导师可以在学生浏览互联网时’陪’在他们身边，例如以浏览器插件的方式实现。”
这种AI守护天使可以：
- 提供安全浏览：警告潜在的危险网站或内容；
- 内容解释：帮助学生理解复杂或敏感的信息；
- 时间管理：帮助学生平衡在线学习和娱乐时间（例如很多家长提过是否能根据孩子们完成的学习时间来解锁一定的娱乐时间）；
AI重塑评估与招生：迈向更公平、透明的教育体系
AI有潜力彻底改变我们评估学生能力和选拔人才的方式，使这些过程更加公平、透明和有效。
AI驱动的持续、动态评估
传统的评估方法，如标准化考试，往往只能捕捉学生学习的一个静态快照。而AI可以实现持续性、动态性的评估。他解释道：
“如果我们能有更标准化的方式来评估领导力、合作能力、同理心和社区服务等’软技能’呢？更好的是，如果这些评估还能确保学生具备深厚的学术能力呢？”
Khan描述了AI评估可能的场景：
- 持续评估：AI可以在学习过程中持续评估学生的表现，而不仅仅依赖于期末考试；
- 全面评估：除了学术知识，AI还可以评估学生的批判性思维、创造力和问题解决能力等等多方面能力；
- 个性化反馈：AI可以为每个学生提供详细的、个性化的反馈，帮助他们了解自己的优势和需要改进的领域；
如果能引入这样的AI评估辅助，将对整个教育系统产生积极的影响，能重新定义优质教育的标准。因为通过测量那些长期以来被认为无法评估的技能，如沟通、创造力和好奇心，这将自然地激励教育系统更加关注学生的全面发展。
重塑大学招生流程
大学招生中传统的考量因素包括成绩、标准化考试、课外活动、论文和推荐信。AI 将改变这些因素（如果不是全部）的价值、发展和评估方式。
过往情况下，论述文/essay和推荐信之所以会成为大学招生中的重要一环，因为在一些顶尖学校，申请者中有一半的成绩和考试分数都表明，他们如果被录取，能够在学术上取得成功。但大学只能录取其中的 3-6%。这导致了一个高度主观的过程，招生官试图通过论文、课外活动和推荐信来评估学生的个性和背景故事。
然而，通过这些很容易受到外部影响的论述文和推荐信来判断学生是否具有合作精神、坚毅不拔、领导力等品质是否靠谱？甚至课外活动中也可能有很多能打擦边球的机会。这一切都导致了美国顶尖大学招生中的随机性，对任何参与过这个过程的人来说都很清楚。许多最聪明、最有合作精神和最沉着的人被拒绝的次数远超预期。
可汗学院也一直在考虑通过技术手段来用更标准化的方式来评估领导力、合作能力、同理心和社区服务等“软技能”，如果在此同时也能提供对于学生的学术能力这些“硬技能”的辅助评估就更好了？
Schoolhouse.world就是这样一个案例，这是一个招募志愿者通过Zoom为任何人提供免费的实时辅导的平台，很多的志愿者正好就是高中生。每位志愿者都拥有一个成绩单页面，上面总结了他们被认证能辅导的所有科目、他们进行的课程数量、平均评分以及其他社区反馈。现在已经有多间大学开始接受来自Schoolhouse.world的辅导员成绩单作为大学申请的辅助材料，因为它用一种动态和标准化的方式来衡量学科学术能力和沟通、同理心、社区服务和领导力 - 毕竟，如果任何高中生能在微积分辅导中获得高评分，肯定对该科目非常熟悉，而且如果他们进行了很多辅导课程并且反馈评分很高，他们也很可能具备强大的领导力、沟通能力和同理心。而现在通过AI能力的加持，平台能为辅导员和大学招生官提供更强大的支持和更丰富的数据。
再来看大学招生中另一个经常存在偏见的环节 – 面试。招生面试通常由学生居住地区的不同校友来进行，面试之间也非常不一致。如果再加上招生办公室对这些面试的主观解读，问题就更严重了。在 2018 年的最高法院案件中，明确证明哈佛的招生官员在性格特征评分上持续给亚裔美国申请人较低的分数，常常武断地推翻校友面试官的观察结果。哈佛的招生过程将申请人在五个类别中评分——“学术”、“课外活动”、“体育”、“个人”和“总体”——并将学生从 1 到 6 排名，1 是最好的。白人申请人的个人评分高于亚裔美国人，21.3% 的白人申请人得分为 1 或 2，而亚裔美国人则为 17.6%。校友面试官给亚裔美国人的个人评分与白人申请人相当，但招生办公室给了他们所有种族群体中最差的分数。
这些数据需要通过一场重大诉讼才能浮出水面。大多数时候，这个非常不透明的大学招生过程中所包含的偏见被很好地隐藏了起来。未来如果我们可以引进基于 AI的面试官和评估员的优势在于他们可以被审计，帮助我们迈向一个更公平和透明的世界。
未来展望：AI如何塑造未来教育和工作
在《勇敢新词》的最后部分，Khan将视角扩展到了教育之外，探讨了AI如何影响未来的工作世界，以及教育系统、学生和家长们应如何适应这些变化。
AI时代的就业变革
在一个充满 AI 的市场中，工作将会是什么样子，我们又该如何为学习者做准备呢？自从 ChatGPT 问世以来，许多业内人士都在说，你不会被 AI 取代，但可能会被懂得使用 AI 的人取代。我们确实正处于这样一个技术转折点，可以用生成式AI做更多的事情 – 一方面，对工程师的需求，特别是那些能用AI将生产力提高5到10倍的工程师，只会增加。另一方面，生成式AI将引入新类型的工作。今天最热门的工作之一是成为提示词工程师（Prompt Engineer），这是一个典型的过往完全不存在的新职位。
当AI已经能理解语言、识别模式和解决问题，同时也能诊断疾病、进行股票交易、作曲、打官司、理解情感、分析基因代码、处理保险索赔、工程设计和撰写文章时，不难想象更多的变化即将到来。成功的策略不是抵抗，而是适应。
学生们应该如何来准备？
在过去二十年里，软件工程和数据科学一直是大学毕业生的热门工作之一。但现在我们知道，AI可以很好地完成各种编码和数据分析的工作。比尔·盖茨称之为一个“令人困惑的悖论” - 我们现在有了一种让那些想要学习的人学得更容易的工具，但遗憾的是，在某些情况下，它会让人们质疑是否还需要这些技能。为什么学生要学习 AI 能做得更好的技能？
针对这个问题，其实学会与生成式AI来人机协同工作将很重要。为了构建任何东西，你仍然需要知道各部分如何组合在一起以及它们实际上如何工作。很多时候你需要精通一项技艺，才能识别/制作出高质量的作品。例如，随着生成式AI的成熟，一部曾经需要耗资一亿美元并花费数年时间制作的电影，很可能很快就能由一小群电影学生以少得多的预算完成。
在一些受到这波生成式AI影响比较大的行业中，例如编程、数据分析、咨询和创意设计相关。“如果你想在这些领域工作，AI 已经并将继续是你生活的一部分。你需要弄清楚如何利用 AI 将生产力提高十倍——这意味着仍然需要人类的参与”。
过往的工业革命主要是引入了劳动分工和专业化。然而，在我们即将进入的世界中，不仅仅是关于专业化。那些成功的人可能在一两个领域深入，但他们还需要在更广泛的领域中都有一定了解，以便将所有部分整合在一起。
从经济学的角度来看，创业实际上是将资源整合起来创造价值的创造力。由于生成式AI能作为杠杆让下一代企业家走的更远，其实无论你未来是考虑创业还是就待在企业中，这种强大的“创业能力”都是不可或缺的。那我们应该如何让每个学生都具备这样的创业能力呢？
- 首先是不要去阻碍。所有人类生来就具有高度的创造力和创业能力，不幸的是，我们这套在工业革命时代设计的教育系统无意中压制了这两种特质。孩子们被教导要坐成一排，保持安静，记笔记。他们被灌输知识，并被迫以整齐划一的方式学习；
- 其次，由于未来成功的员工将是那些拥有深厚且广博技能的人。阅读、写作和算术这三项基础能力将以往任何时候都更重要。此外，对历史、艺术、科学、法律和金融的扎实理解和欣赏也能让一个人更全面；
- 最后，学生拥有强大的沟通、合作和同理心技能比以往任何时候都更重要。这是一种能够看到工作中的每一步，识别需要解决的问题，知道需要专注研究的方向，并理解如何整合资源以解决问题的能力。
学校可以通过更多地让学生来掌控局面，支持使用AI工具更好地帮助学生掌握核心技能，并腾出时间用于培养学生的自主性和创造力来实现上述目标。
AI+招聘：打造更公平、高效的就业市场
传统招聘过程存在了种种不足：繁琐的简历筛选、主观的面试评判、高昂的时间和金钱成本，以及可能存在的个人偏见等等，这对于雇主方和求职者都是一个不完美的过程。在一个完美的世界中，招聘经理和求职者都有无限的时间和精力 – 招聘经理能够和每一位求职者进行深入的对话，并且采用一致的评判标准，不带任何偏见。
虽然这看起来不现实，但随着AI技术的发展，我们有可能正在接近这个理想状况。现在招聘人员已经开始在使用AI工具来帮助提速职位发布过程和面试初筛，而候选人也在使用AI来创建求职信和简历辅导。如果能在未来更进一步，每个求职者都拥有一个自己的AI代理，这些代理能够根据个人的工作经历、教育背景、技能和兴趣，创建交互式简历并与雇主的AI招聘专员进行对话。这种方式是不是有可能为每个求职者提供更公平的机会？
理论上，这些AI代理可以进行无限次对话，为双方找到最佳匹配。想象一下，一个熟悉你个人情况的AI代理将自动在LinkedIn上联系潜在的雇主并向你汇报有那些合适的机会；而招聘经理最终会收到一份由他的AI代理筛选出的最适合的候选人名单。
这样的话，在未来，传统的简历可能不再有用，因为你的人工智能代理将能更好地代表你。
结语 - 理性勇气的呼吁
在书的结尾，Khan发出了一个强有力的号召：面对AI带来的巨大变革，我们需要的是理性的勇气 - 勇气去拥抱变革，理性去明智地引导这种变革。
如果通过更广泛、更易获取的教育，有能力做出下一次重大科学、艺术或创业飞跃的人数能增加十倍甚至一百倍呢？我们可能会治愈更多的疾病吗？我们探索宇宙的速度会有多快？有多少亿人能够在他们的生活中找到目标和意义？
Khan的愿景是一个每个人都能获得个性化、高质量教育的世界；一个终身学习成为常态的世界；一个人类潜力得到充分发挥的世界。但实现这个愿景需要我们所有人的努力。无论是学生、家长、教育工作者、研发人员或者任何普通公民，大家都值得参与到这次的AI带来的学习变革中来，让我们以理性的勇气和负责任的态度来迎接这个充满可能性的未来！