OpenAI的DevDay闭门会ppt披露-"OpenAI的研究与产品协作：幕后故事"
Despite all the craziness at OpenAI this weekend… 继之前的两篇OpenAI Devday闭门会ppt分享后：
今天再带来最后这篇讲述OpenAI内部研究团队和产品团队的工作内幕的ppt，其中的一些内容对于无论是做大模型研究的同学还是传统做产品经理的同学都会有些启示，尤其是这可能是OpenAI梦之队最后一次高质量分享…：
首先是来自后训练研究团队的负责人Barret Zoph，他提到团队的一些主要工作包括：
- 增加新的模型能力，例如联网能力和与其他模型联动能力；
- 增加新的模型行为特性，例如个性或者是更好地听从指令；
有挑战的地方在于研究团队的研究领域很广泛，涵盖了从即将在下周发布的ChatGPT新功能，到正在研究的下一个重大科研突破。从时间跨度来看，涵盖从一天，到一周，到一年，甚至可能根本就无法实现的各种领域；
Some interesting Facts:
- 在针对如何对外发布ChatGPT的时候，内部其实有不少讨论，例如到底是应该发布一个针对某个专项任务的产品（例如编程）还是发布一个通用型产品。最后团队选择发布通用版本，并以低调的研究预览版发布，最后获得了很大的成功；
- OpenAI内部团队从至少去年10月就已经在用GPT4了…
接下来上场的是来自产品团队的Joanne Jang，她的开头就是这句
“模型即产品”
首先提到了在OpenAI做产品的三点独特之处：
- 传统情况下，产品团队的目标基本就是收入或者用户参与度这些，但当公司的目标是“建设为全人类带来福祉的通用人工智能”时，如何将这个很模糊的目标影响到产品管理中？例如有个新模型在物理方面表现很差但是在生物学方面表现很好，该如何取舍？她提到产品团队的很多讨论最后甚至都“哲学化”了；
- 从技术出发 - 大部分产品团队是先从解决某个用户需求/问题出发，但当你是先有技术/模型的时候，这意味着产品经理们需要抛弃过往的思维范式，重新思考问题的本质并设计产品，使其能够有效地将这些技术能力引入到世界中；
- 研究团队与产品团队的相互影响 - 大部分同时有研究和产品团队的公司中，两方的互相影响是很少的… 而在OpenAI这两个团队的互相影响在业内应该是绝无仅有的高。她举了两个例子，分别是ChatGPT采用的对话交互界面和设计模型行为时的“直观性”；
最后提到OpenAI未来产品的几个大方向：
- 个性化
- 多模态
- 更聪明