零工经济 2.0：精英们在为22岁的亿万富翁训练替代自己的 AI，时薪 250 美元

发表于 2026-02-13 分类于 AI

在旧金山湾区，一家名为 Mercor 的初创公司正在疯狂招聘。

如果你只看表面，这似乎是一家猎头公司：它拥有估值 100 亿美元的光环，通过一个只有声音、没有图像的 AI 面试官来筛选候选人。

但在光鲜的估值背后，是一个极具时代冲击力的画面：这家公司的掌舵者是三位年仅 22 岁的年轻人（下图），他们凭借这一商业模式已成为全球最年轻的白手起家亿万富翁。 而他们正在构建的，是一种全新的、略带魔幻色彩的商业帝国。

它招聘的不是普通的打工人，而是天文学家、皮肤科医生、投资银行家，甚至是诗人。它开出的时薪高达 150 到 250 美元。而这些拥有几十年经验的精英们的工作，并非去大厂坐班，而是坐在家里，盯着电脑屏幕，逐行逐句地为这几位年轻人开发的系统批改AI作业。

欢迎来到“零工经济” 2.0 版。

过去，我们熟悉的灵活用工是滴滴司机或美团外卖员；而现在，受过高等教育的白领阶层正在批量成为 AI 时代的“数字矿工”。据《华尔街日报》报道，Mercor 在 2025 年雇佣了超过 30,000 名这样的“高端”外包人员，专门为 OpenAI 和 Anthropic 等AI巨头提供服务。

这其实是一个关于 AI 产业进化的关键信号：单纯的数据标注已经不够了，大模型开始极度渴求人类专家头脑中那些无法被代码量化的“隐性知识”。

如果说 Scale AI 是 AI 行业的蓝领工头，依靠大量人力识别图片中的红绿灯和汽车；那么 Mercor 就是 AI 行业的金领猎头，它专注于提取人类最复杂的认知盈余。

Mercor 的核心护城河在于其筛选机制。通过 AI 视频面试，它能从海量的申请者中精准识别出真正的领域专家。这一步至关重要，因为现在的顶级大模型已经读完了互联网上几乎所有的书，它们不再需要通过从零学习“什么是苹果”，它们需要学习的是“如何像律师一样推理”或“如何像医生一样诊断”。

这就是为什么 Mercor 需要招聘天文学家、工业工程师和风险投资家。这些专家的任务是对 AI 的输出进行极其专业的“红笔批改”。这种模式标志着 AI 训练数据从此前的“量大管饱”转向了对“垂直领域专业度”的极致追求。

在这场智力开采中，最令人意外的受益者或许是诗人？

在 Mercor 的价目表上，诗人因能增强 AI 对“诗歌结构、文学细微差别和情感表达”的理解，时薪可达 150 美元（与投行背景的候选人时薪一致）。而一位帮助开发医疗决策工具的皮肤科医生，时薪更能高达 250 美元。

这背后的 AI 技术瓶颈其实就是：逻辑和事实容易学习，但“感觉”和“直觉”很难。

以视频编辑岗位来说，领域专家要负责的工作不仅是剪辑，更是观看视频并写出详细的描述（Captioning），以及对 AI 生成视频的质量进行评分。这些工作是多模态模型理解物理世界的关键。AI 需要人类专家告诉它：这个镜头的运镜是否流畅？这个角色的表情是否符合语境？

这些是互联网公开数据中不存在的隐性知识。当公开数据枯竭后，人类专家的大脑就成了最后的高品位油田。

这种高薪零工的背后，弥漫着一种“黑暗的讽刺”。

2025 年，受经济不确定性影响，失业率创下四年新高。许多白领在投递了数百份简历无果后，被迫转向 Mercor。对于像 Peter Valdes-Dapena 这样有着 20 多年经验、却在 2024 年被裁员的资深汽车记者来说，训练 AI 成了维持生计和尊严的救命稻草。

一个强烈的代际反差： 一边是三位 22 岁的亿万富翁利用算法整合资源，另一边是无数资深专家为了生计出售自己的经验。这种关系充满了矛盾 - 一方面，它是经济下行期的避风港；另一方面，每一位专家都清楚地意识到，自己正在亲手磨利那把最终可能通过自动化切断自己职业生涯的刀。

一位在 Mercor 平台上打工的专家在接受采访时开玩笑说：“我正在训练 AI 有朝一日取代我的工作。” 这种宿命感在 Mercor 的内部社群讨论中并不罕见。尽管 Mercor 官方表示这是一种“将知识注入模型以确保准确性”的责任，但对于劳动者而言，这种心理博弈极其真实。

正如 Peter 所言：“我没有发明 AI，我也无法让它消失。如果我不做这份工作，能阻止 AI 的进步吗？答案是否定的。”

Mercor 的崛起可以说是劳动力市场的一次结构性重塑。它证明了在通往 AGI 的道路上，人类不仅没有通过自动化“离场”，反而因为 RLHF（基于人类反馈的强化学习） 机制的存在，被更紧密地绑定在了机器的进化链条上。

我们正在进入一个“智力钻井”的时代。人类专家的判断力、审美和直觉，正在被系统性地提取、编码，并转化为神经网络的权重。

对于企业和投资者而言，Mercor 代表了 Data-as-a-Service (DaaS) 的未来方向；而对于每一个身处其中的个体，这或许是一场不得不参加的交易：我们用毕生积累的经验换取当下的高薪，同时也在为下一代超级智能设定基准。

在这个过程中，人类依然是真理的锚点。只要 AI 还需要知道什么是“好”的诗歌、什么是“对”的诊断，人类的价值就不会归零。