美图的AI进化论：不止是“反内耗”，更是组织重塑

发表于 2025-10-15 分类于 AI

在写过 Shopify 和一系列 AI-First 公司的转型故事后，我一直在观察，国内哪家大厂会率先系统性地提出自己的“AI时代组织进化论”。说实话，我没想到第一个公开、系统性地分享AI时代组织进化思考的中国互联网大厂，会是美图。

在很多人（包括我）的印象里，美图是一家老牌的工具型产品公司，近年来也缺少了一些“爆款”故事。但这次美图17周年的内部分享，让我看到了一家老牌互联网公司面对AI浪潮时的清醒认知和果敢行动。更难得的是，他们不是简单地喊口号，而是拿出了实实在在的实践案例和组织变革方案。

这不再是“要不要用AI”的讨论，而是“如何成为一个AI原生组织”的实践蓝图。

吴欣鸿在分享中毫不避讳地指出了大公司的“惯性工作流” - 冗长的需求文档、开不完的同步会、漫长的审批链条、以及“各扫门前雪”的职能边界。这几乎是所有发展到一定规模公司的通病，也是创新效率的最大敌人。

尤其是在影像工具领域，全球涌现出了大量AI影像创业团队，不到10人就能做出千万美元ARR。团队成员借助AI Coding，一个人就能搞定三端开发。

对此，美图的解法是“反惯性工作流”，并在新项目RoboNeo中进行了成功的实践（一个月封闭开发，上线首月百万MAU）。这个新模式有几个核心原则，我觉得非常值得借鉴：

需求共创，用高频协作代替厚重文档：产品不再是研发和设计的“甲方”。定下大方向后，大家同步开工，在过程中对齐，而不是等一份完美的PRD。这本质上是把沟通成本前置，并转化为共创的动力。
会议从简，为决策而开会：取消所有不产生决策的周会、汇报会。信息同步靠文档和群消息，这逼迫团队进行更高质量的书面沟通和异步协作。
人人都是生产力，Leader躬身入局：明确要求管理者深入一线承担具体执行任务，杜绝“只派活不干活”。在AI时代，当个体能力被极大增强后，纯粹的管理价值在降低，而“超级个体”的价值在提升。
拥抱MVP，在战争中学习战争：不等产品完美再上线，而是聚焦核心功能，快速推出最小可行版本，在真实的用户反馈中迭代。

这套“反惯性”组合拳，不是简单地引入一个新工具，而是对整个研发协作流程的重塑。当设计师想到一个”触及灵魂的画”效果，5分钟后就能上线，生动地展示了这种敏捷工作流的巨大威力。

如果说Shopify的内部信是强制“学习AI”，美图这次明确提出了“人人都是多面手”，甚至“一个人就是一支团队”的目标。

他们正在系统性地推动这件事：

这背后有一个非常重要的理念转变：“简单的事不提需求给协作部门，用AI实现一人闭环。” 比如简单的物料、文案、翻译，完全可以借助AI自力更生。

这是对传统“螺丝钉”式分工的颠覆。在工业时代，精细化分工是效率的保证。但在AI时代，当AI工具能补足个体在某些领域的短板时，跨职能的“多面手”将成为效率的新引擎。这不仅减少了跨部门沟通的内耗，更重要的是，它让每个人都更贴近最终的产品和用户，更能形成全局观。

如何在大公司的体系内，保持小团队的创新活力？美图的答案是“AI创新工作室”机制。

这个机制类似于内部孵化器，鼓励员工组建极小规模的团队，去实践自己的产品构想。公司提供启动预算，团队自主配置资源，项目成功后还能享受利润分红。

正如某AI创业团队在博客中所说：”想要构建任何东西时，从内部工具到营销页面到编写生产代码……我们会转向用AI来构建。就这样，没有人员编制请求，没有项目简报，没有交接，只有行动。”这种”只有行动”的文化，正是美图”AI创新工作室”想要培养的基因。

吴欣鸿用了一个形象的比喻 - “蜂巢型组织”。公司主体像蜂巢一样提供稳固的结构和支持，而一个个“工作室”就像蜂巢里活跃的格子单元，独立探索，快速组合，不断孕育新的可能性。

这是解决“创新者窘境”的一个非常聪明的做法。它为创新提供了一片试验田，将试错成本控制在最小单元，同时用创业公司的激励模式（分红）来激发团队的内在驱动力。这使得美图可以在不扰乱主营业务的同时，捕捉AI在各个垂直领域的新机会。

美图的这次分享，最大的价值不在于他们已经取得了多大的成功，而在于他们提供了一个”AI原生组织”的完整思考框架 - 从工作流的重构，到人才模型的转变，再到创新机制的设计。

这些尝试当然充满挑战。”反惯性”意味着要打破既有的利益格局和舒适区，”人人都是多面手”需要大量的学习投入和心态转变，”AI创新工作室”也需要在实践中不断摸索平衡点。但相比那些还在观望或只做表面文章的公司，美图至少迈出了实质性的步伐。

在AI重塑一切的时代，组织的进化速度可能决定了公司的生死。美图的探索提醒我们：真正的AI-First转型，不是技术层面的升级，而是组织层面的重生。

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