全球AI研究员明星榜:你能认出其中的几位?

人工智能领域飞速发展,但究竟谁才是站在最前沿、推动技术突破的研究者?最近,TBPN 推出了一个名为 “Metis List” 的榜单,列出了全球最具影响力的AI研究员。这个榜单的有趣之处在于,它既参考了学术影响力,也加入了一些同行评议和大众视角,因此更像是一份“AI明星榜”。

在这份榜单里,既有我们耳熟能详的深度学习“三巨头”,也有新生代的AI新星。今天,就带大家快速看看当前排名前十的研究者,看看你能认出几位?

什么是Metis List?

Metis List是由The Brown-Peterson Networks (TBPN)创建的一个权威榜单,旨在识别和展示全球最顶尖的AI研究人员。这个榜单不仅考虑了研究者的学术声誉、论文引用数量,还关注他们在顶级会议(如NeurIPS、ICLR、ICML)上的表现,以及他们对整个AI领域的实际贡献。

排名前十的AI研究巨星

当前排名前十的研究者,每一位都是AI领域的传奇人物:

1. Noam Shazeer - Google DeepMind

排名第一的是这位杜克大学毕业的天才,专注于注意力机制和大语言模型优化。他的工作对现代transformer架构产生了深远影响,是让AI变得更聪明的关键人物之一。

2. Ilya Sutskever - SSI (Safe Superintelligence Inc.)

多伦多大学培养出来的AI巨星,OpenAI的联合创始人和前首席科学家。他专注于深度学习和序列到序列模型,最近创立了专注于安全超级智能的新公司SSI。

3. Demis Hassabis - Google DeepMind

剑桥大学和UCL的学霸,DeepMind的联合创始人兼CEO。他将游戏AI的思路引入到通用人工智能研究中,AlphaGo、AlphaFold等突破性成果都离不开他的领导。

4. Dario Amodei - Anthropic CEO

这位斯坦福和普林斯顿的学霸现在是Anthropic的CEO,也就是Claude的”爸爸”。他最著名的贡献是在AI安全和对齐领域的开创性工作,致力于让AI变得更安全、更有用。

5. John Schulman - Thinking Machines

强化学习领域的顶级专家,曾在OpenAI和Anthropic工作。如果你听说过ChatGPT的”人类反馈强化学习”(RLHF)技术,那你就得感谢他的贡献。

6. Mark Chen - OpenAI

MIT毕业的技术天才,是Codex(GitHub Copilot背后的技术)和多模态AI的核心开发者。简单说,如果你用过AI写代码,很可能就在享受他的研究成果。

7. Alec Radford - Thinking Machines

虽然没有博士学位,而且也很低调,但实际影响力巨大的研究者,是GPT架构和CLIP模型的主要创造者。可以说,现在几乎所有的大语言模型都建立在他的工作基础之上。

8. Jared Kaplan - Anthropic

从哈佛物理学博士转身AI研究的传奇人物,在AI的”缩放定律”研究上贡献巨大,帮助我们理解如何让AI模型变得更强大。

9. Shane Legg - Google DeepMind

DeepMind的联合创始人之一,新西兰人。他从一开始就专注于通用人工智能(AGI)的研究,是AI安全领域的先驱。

10. Jeff Dean - Google

Google的传奇工程师,MapReduce、BigTable、TensorFlow等重要技术的创造者。基本上,现代AI的基础设施很多都有他的贡献。

几位特别值得关注的研究者

Geoffrey Hinton (第12名) - “深度学习教父”

被誉为”深度学习教父”,2024年诺贝尔物理学奖得主。反向传播算法、卷积神经网络等基础技术都是他的贡献。有趣的是,他最近离开了Google,开始公开担忧AI的风险。

Andrew Tulloch (第15名) - 身价十亿的”拒绝者”

这位澳洲小伙最近成为了科技圈的传奇人物。据报道,他拒绝了扎克伯格10亿美元的挖人邀约,选择继续在Thinking Machines专注于AI推理和系统优化研究。

Andrej Karpathy (第21名) - AI界的”网红教授”

斯洛伐克裔的Karpathy曾是特斯拉Autopilot团队的负责人,现在创办了Eureka Labs。他不仅研究顶尖,还擅长科普,YouTube上的AI教程帮助了无数人入门深度学习。

DeepSeek的双子星

榜单中还有两位来自中国AI公司DeepSeek的研究员也值得关注:

  • **Deli Chen (第38名)**:专注于推理能力和图神经网络;
  • **Zhihong Shao (第40名)**:强化学习和混合专家模型(MoE)的专家;

有趣的发现

国际化程度极高:前100名研究者来自世界各地,包括美国、中国、加拿大、德国、英国等,真正体现了AI研究的全球化特征。

人才集中效应明显:尽管榜单有全球分布,但最顶尖的研究者仍高度集中在少数实验室和公司中,例如 Google DeepMind、OpenAI、Anthropic、Meta AI、MIT/Stanford 等。这些机构掌握了最前沿的算力和资金资源,也因此成为吸引全球顶尖人才的“AI核心阵地”。

学历背景多样:虽然大多数都有博士学位,但也有像Alec Radford、Chris Olah这样没有传统高学历但影响力巨大的研究者。

产学研结合:榜单中既有大学教授,也有在OpenAI、Anthropic、Google等公司的研究员,体现了现代AI研究产学研结合的特点。

结语

无论你是否熟悉这些名字,Metis List 的出现让AI研究领域第一次有了“偶像榜单”的意味。从“深度学习三巨头”到新生代科研明星,这些人正在推动AI快速进化。下次再聊到ChatGPT、AlphaGo或者ImageNet,不妨看看他们的名字是否出现在这份榜单上 - 也许你能找到属于AI领域的“顶流明星”。

Source: the Metis List